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公开(公告)号:CN108567427B
公开(公告)日:2021-08-06
申请号:CN201810469442.9
申请日:2018-05-16
申请人: 天津大学
IPC分类号: A61B5/0536
摘要: 本发明涉及EIT成像系统的一种门式电极,包括固定在电极架开口处两端的紧固件、电极片、门式电极板和接线柱,其中,门式电极板开设有用来允许接线柱穿过的通孔,门式电极板面向电极架一面开设有用来固定电极片的凹槽,接线柱与电极片固定连接;门式电极板的尺寸与两个紧固件之间的距离相匹配。使用时,门式电极板嵌在两个紧固件之间。本发明具有便于更换的优点。
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公开(公告)号:CN110737810A
公开(公告)日:2020-01-31
申请号:CN201910829276.3
申请日:2019-09-03
申请人: 天津大学
IPC分类号: G06F16/906 , G06K9/62
摘要: 本发明涉及一种基于边界点匹配的聚类方法,包括下列步骤:1)定义边界点。2)计算边界点匹配指标值:对于数据集X,利用某一聚类算法将其划分成c个互不相交的类,即X=C1∪C2∪...∪Cc,每一个类都成为一个独立的数据集,并且计算每个类的边界点。记第k个类Ck的边界点集合为BCk,整个数据集X的边界点集合为BX,则边界点匹配指标如公式所示:
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公开(公告)号:CN109086810A
公开(公告)日:2018-12-25
申请号:CN201810798091.6
申请日:2018-07-19
申请人: 天津大学
CPC分类号: G06K9/6218 , G06T11/003
摘要: 本发明涉及一种基于模糊聚类的电阻抗层析成像优化算法,步骤如下:(1)得到电阻抗层析成像的图像矩阵;(2)从图像矩阵中提取代表每个像素信息的特征,特征一:均值向量,即为每个像素点所对应的各个边界电压值的均值;特征二:方差矩阵,在均值矩阵的基础上,计算每个像素点的方差,每个像素点的2维特征向量形成特征矩阵;(3)将特征矩阵作为模糊聚类算法的输入数据集进行模糊聚类,进而得到每个像素点的隶属度值,表征每个像素点对每一类的隶属度大小;根据隶属度矩阵进行类别的归属判断。
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