公开(公告)号：CN116847457B

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202310904645.7

申请日：2023-07-21

申请人： 天津大学

发明人： 李克秋 ,  高金卫 ,  蔡其轩

IPC分类号： H04W64/00 ,  H04W4/029 ,  H04W4/33 ,  H04L41/14 ,  H04L41/16

摘要： 本发明公开了一种基于权重自适应网络的室内无线被动定位方法，属于无线感知技术领域；本发明为了减少环境中障碍物等产生的噪声对定位的影响，借鉴现有工作的研究，使用深度学习方法，将定位环境特征信息与CSI特征进行融合，提高CSI定位系统的精度，以及实现模型的环境自适应性。本发明的目的是提出了一种通过神经网络学习环境中障碍物对人体运动限制的室内被动定位方法，该方法能够在无需增加Wi‑Fi设备和采集数据量的情况下，实现更加精准的定位性能。

公开(公告)号：CN116847457A

公开(公告)日：2023-10-03

申请号：CN202310904645.7

申请日：2023-07-21

申请人： 天津大学

发明人： 李克秋 ,  高金卫 ,  蔡其轩

IPC分类号： H04W64/00 ,  H04W4/029 ,  H04W4/33 ,  H04L41/14 ,  H04L41/16

摘要： 本发明公开了一种基于权重自适应网络的室内无线被动定位方法，属于无线感知技术领域；本发明为了减少环境中障碍物等产生的噪声对定位的影响，借鉴现有工作的研究，使用深度学习方法，将定位环境特征信息与CSI特征进行融合，提高CSI定位系统的精度，以及实现模型的环境自适应性。本发明的目的是提出了一种通过神经网络学习环境中障碍物对人体运动限制的室内被动定位方法，该方法能够在无需增加Wi‑Fi设备和采集数据量的情况下，实现更加精准的定位性能。