基于随机森林的台区合理线损率估计方法

    公开(公告)号:CN106372747B

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN201610751822.2

    申请日:2016-08-27

    发明人: 王守相 周凯 苏运

    摘要: 本发明涉及一种基于随机森林的台区合理线损率估计方法,包含:从线损系统、生产管理系统PMS、营销系统CMS中提取出相关的数据,形成台区特征数据库;建立台区合理线损率估计模型,方法如下:采用K均值聚类算法将台区划分为5类;对每一种类型台区,分别用决策树算法建立分类模型;对每一种类型台区,分别用随机森林算法建立估计模型;利用上述估计模型估计台区合理线损率。本发明可在不增加表计的情况下提高线损精细化管理程度。

    基于随机森林的台区合理线损率估计方法

    公开(公告)号:CN106372747A

    公开(公告)日:2017-02-01

    申请号:CN201610751822.2

    申请日:2016-08-27

    发明人: 王守相 周凯 苏运

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06 G06K9/62

    摘要: 本发明涉及一种基于随机森林的台区合理线损率估计方法,包含:从线损系统、生产管理系统PMS、营销系统CMS中提取出相关的数据,形成台区特征数据库;建立台区合理线损率估计模型,方法如下:采用K均值聚类算法将台区划分为5类;对每一种类型台区,分别用决策树算法建立分类模型;对每一种类型台区,分别用随机森林算法建立估计模型;利用上述估计模型估计台区合理线损率。本发明可在不增加表计的情况下提高线损精细化管理程度。

    电力负荷三重可信度匹配辨识方法

    公开(公告)号:CN105305437A

    公开(公告)日:2016-02-03

    申请号:CN201510795600.6

    申请日:2015-11-18

    申请人: 天津大学

    IPC分类号: H02J3/00

    摘要: 本发明公开了电力负荷三重可信度匹配辨识方法,其能够可靠地辨识出电力用户的各类用电设备的功率消耗占比和设备启停时间等信息,用于辅助电力用户和电力公司的用电规划和管理。本发明包含如下步骤:S1:采集用电负荷数据,建立用电负荷的不同粒度电力负荷特征数据库;S2:采集用户总电源入口处的电力负荷数据;该电力负荷数据包含电压、电流和功率数据;S3:利用三重可信度匹配辨识算法,实时分解电力负荷数据;S4:根据三重可信度匹配辨识算法的输出结果,将各类用电设备的功率消耗比例、各个用电设备的启动时间和关闭时间进行输出显示。

    电力负荷三重可信度匹配辨识方法

    公开(公告)号:CN105305437B

    公开(公告)日:2017-12-29

    申请号:CN201510795600.6

    申请日:2015-11-18

    申请人: 天津大学

    IPC分类号: H02J3/00

    摘要: 本发明公开了电力负荷三重可信度匹配辨识方法,其能够可靠地辨识出电力用户的各类用电设备的功率消耗占比和设备启停时间等信息,用于辅助电力用户和电力公司的用电规划和管理。本发明包含如下步骤:S1:采集用电负荷数据,建立用电负荷的不同粒度电力负荷特征数据库;S2:采集用户总电源入口处的电力负荷数据;该电力负荷数据包含电压、电流和功率数据;S3:利用三重可信度匹配辨识算法,实时分解电力负荷数据;S4:根据三重可信度匹配辨识算法的输出结果,将各类用电设备的功率消耗比例、各个用电设备的启动时间和关闭时间进行输出显示。