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公开(公告)号：CN119154345A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411641249.0
申请日：2024-11-18
Applicant: 天津大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网山西省电力公司经济技术研究院
IPC: H02J3/28 , H02J3/30 , H02J3/32 , H02J15/00 , H02J3/24 , H02J3/38 , G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种混合型储能系统中储能单元的确定方法、装置及设备，可以应用于电网储能规划技术领域。该方法包括：对储能系统在目标采样参数下的与功率波动信息相关联的目标吸收功率序列进行分析，得到与目标吸收功率序列相对应的幅值序列；根据目标采样参数确定临界频率；将幅值序列按照临界频率分解为第一幅值子序列和第二幅值子序列；根据与储能系统对应的充放电效率，分别对第一幅值子序列和第二幅值子序列进行处理，得到与第一幅值子序列对应的第一目标储能单元的额定参数和与第二幅值子序列对应的第二目标储能单元的额定参数；根据额定参数分别生成与第一目标储能单元对应的第一配置参数以及与第二目标储能单元对应的第二配置参数。
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公开(公告)号：CN116742625A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202311013067.4
申请日：2023-08-14
Applicant: 天津大学 , 国网山西省电力公司经济技术研究院
IPC: H02J3/00 , G06F18/26 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开了一种变电站下网负荷的预测方法及系统，该方法采用改进的Apriori算法进行数据挖掘，对于不满足最小支持度的项集，其超集必然不满足最小支持度，故而将不满足最小支持度的项集及其超集剔除，不进行全局扫描，从而大大节省了扫描数据库的耗时，并且，引入了平衡相关度判别机制，以将具有双向关联的关联规则进行合并，减少了预测过程中的数据处理量，大大提高了预测速度，尤其是面对实时的各项复杂气象条件时，可以很好地满足变电站下网负荷预测的低时延要求。而且，还将强相关规则的置信度转化为不同气象指标的权重系数，置信度高的气象指标，其权重系数也越高，从而提高了负荷预测精度。
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公开(公告)号：CN119154345B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411641249.0
申请日：2024-11-18
Applicant: 天津大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网山西省电力公司经济技术研究院
IPC: H02J3/28 , H02J3/30 , H02J3/32 , H02J15/00 , H02J3/24 , H02J3/38 , G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种混合型储能系统中储能单元的确定方法、装置及设备，可以应用于电网储能规划技术领域。该方法包括：对储能系统在目标采样参数下的与功率波动信息相关联的目标吸收功率序列进行分析，得到与目标吸收功率序列相对应的幅值序列；根据目标采样参数确定临界频率；将幅值序列按照临界频率分解为第一幅值子序列和第二幅值子序列；根据与储能系统对应的充放电效率，分别对第一幅值子序列和第二幅值子序列进行处理，得到与第一幅值子序列对应的第一目标储能单元的额定参数和与第二幅值子序列对应的第二目标储能单元的额定参数；根据额定参数分别生成与第一目标储能单元对应的第一配置参数以及与第二目标储能单元对应的第二配置参数。
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公开(公告)号：CN116742625B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311013067.4
申请日：2023-08-14
Applicant: 天津大学 , 国网山西省电力公司经济技术研究院
IPC: H02J3/00 , G06F18/26 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开了一种变电站下网负荷的预测方法及系统，该方法采用改进的Apriori算法进行数据挖掘，对于不满足最小支持度的项集，其超集必然不满足最小支持度，故而将不满足最小支持度的项集及其超集剔除，不进行全局扫描，从而大大节省了扫描数据库的耗时，并且，引入了平衡相关度判别机制，以将具有双向关联的关联规则进行合并，减少了预测过程中的数据处理量，大大提高了预测速度，尤其是面对实时的各项复杂气象条件时，可以很好地满足变电站下网负荷预测的低时延要求。而且，还将强相关规则的置信度转化为不同气象指标的权重系数，置信度高的气象指标，其权重系数也越高，从而提高了负荷预测精度。
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