一种基于脑电信号评估大脑左右半球信息交互强度的方法

    公开(公告)号:CN111904415A

    公开(公告)日:2020-11-10

    申请号:CN202010929950.8

    申请日:2020-09-07

    IPC分类号: A61B5/0476 A61B5/00

    摘要: 一种基于脑电信号评估大脑左右半球信息交互强度的方法:采集被测者持续的脑电信号;对脑电信号进行带通滤波;对滤波后的脑电信号数据进行去噪处理;计算去噪后的脑电信号数据中每两个导联间的互信息值,16导联信号共获120个互信息值;选取所述120个互信息值中最大的24个值作为有效互信息;做16导联互信息脑网络连接图;根据有效互信息值,判断出左右脑间的有效互信息个数,或根据16导联互信息脑网络连接图,找出左右脑间的有效互信息个数;计算左右大脑半球信息交互系数;根据左右大脑半球信息交互系数,评估大脑左右半球信息交互强度。本发明可直观定量化的描述左右脑间传递信息的能力,简单易行,便于理解推广。

    基于定量脑电图的脑电特征提取方法

    公开(公告)号:CN102715903B

    公开(公告)日:2014-04-16

    申请号:CN201210235865.7

    申请日:2012-07-09

    IPC分类号: A61B5/048 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种基于定量脑电图的脑电特征提取方法,包括:运用PC机与脑电图仪可视化接口程序,实现16导联脑电信号电位数据的同步采集,并显示实时采集的脑电图波形;对采集到的脑电信号进行预处理,以去除工频干扰及噪声信号和眼电、肌电干扰;分别提取16导联EEG信号5个频段的基于绝对功率和相对功率的功率耦合系数以及基于高低频段功率谱密度的不对称性系数;最后利用双层结构的支持向量机SVM融合网络对静息状态下的脑电信号进行分类。本发明可以对PSD患者和正常人间的脑电信号做出很好的区分,并取得较高的分类正确率,实现对PSD患者抑郁程度的有效识别,为研究PSD的客观诊断标准提供依据,具有重大的社会意义。

    一种评估经颅直流电刺激后大脑皮层兴奋性的方法

    公开(公告)号:CN109846478A

    公开(公告)日:2019-06-07

    申请号:CN201910301290.6

    申请日:2019-04-15

    IPC分类号: A61B5/0476 A61N1/20

    摘要: 一种评估经颅直流电刺激后大脑皮层兴奋性的方法,包括,对被测者进行经颅直流电刺激,利用脑电图采集电极采集经颅直流电刺激刺激前后大脑活动的脑电图数据;对采集到的刺激前后的脑电图数据分别进行处理,获取用于评估经颅直流电刺激刺激后大脑皮层兴奋性的全脑脑电激活指数。本发明通过脑电检测经颅直流电刺激后大脑皮层兴奋性的改变,并通过提取、计算脑电特征得到可以评估经颅直流电刺激对大脑皮层兴奋性调节效应的定量参数,为tDCS对大脑皮层神经元活动的调节效果提供客观评价指标。本发明不仅有助于深刻理解其调节机制,还可对刺激模式、刺激计量等参数的选择与制定提供客观依据。

    一种评估经颅直流电刺激后大脑皮层兴奋性的方法

    公开(公告)号:CN109846478B

    公开(公告)日:2021-07-09

    申请号:CN201910301290.6

    申请日:2019-04-15

    摘要: 一种评估经颅直流电刺激后大脑皮层兴奋性的方法,包括,对被测者进行经颅直流电刺激,利用脑电图采集电极采集经颅直流电刺激刺激前后大脑活动的脑电图数据;对采集到的刺激前后的脑电图数据分别进行处理,获取用于评估经颅直流电刺激刺激后大脑皮层兴奋性的全脑脑电激活指数。本发明通过脑电检测经颅直流电刺激后大脑皮层兴奋性的改变,并通过提取、计算脑电特征得到可以评估经颅直流电刺激对大脑皮层兴奋性调节效应的定量参数,为tDCS对大脑皮层神经元活动的调节效果提供客观评价指标。本发明不仅有助于深刻理解其调节机制,还可对刺激模式、刺激计量等参数的选择与制定提供客观依据。

    基于定量脑电图的脑电特征提取方法

    公开(公告)号:CN102715903A

    公开(公告)日:2012-10-10

    申请号:CN201210235865.7

    申请日:2012-07-09

    IPC分类号: A61B5/048 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种基于定量脑电图的脑电特征提取方法,包括:运用PC机与脑电图仪可视化接口程序,实现16导联脑电信号电位数据的同步采集,并显示实时采集的脑电图波形;对采集到的脑电信号进行预处理,以去除工频干扰及噪声信号和眼电、肌电干扰;分别提取16导联EEG信号5个频段的基于绝对功率和相对功率的功率耦合系数以及基于高低频段功率谱密度的不对称性系数;最后利用双层结构的支持向量机SVM融合网络对静息状态下的脑电信号进行分类。本发明可以对PSD患者和正常人间的脑电信号做出很好的区分,并取得较高的分类正确率,实现对PSD患者抑郁程度的有效识别,为研究PSD的客观诊断标准提供依据,具有重大的社会意义。

    一种基于脑电信号评估大脑左右半球信息交互强度的方法

    公开(公告)号:CN111904415B

    公开(公告)日:2023-06-16

    申请号:CN202010929950.8

    申请日:2020-09-07

    IPC分类号: A61B5/369 A61B5/00

    摘要: 一种基于脑电信号评估大脑左右半球信息交互强度的方法:采集被测者持续的脑电信号;对脑电信号进行带通滤波;对滤波后的脑电信号数据进行去噪处理;计算去噪后的脑电信号数据中每两个导联间的互信息值,16导联信号共获120个互信息值;选取所述120个互信息值中最大的24个值作为有效互信息;做16导联互信息脑网络连接图;根据有效互信息值,判断出左右脑间的有效互信息个数,或根据16导联互信息脑网络连接图,找出左右脑间的有效互信息个数;计算左右大脑半球信息交互系数;根据左右大脑半球信息交互系数,评估大脑左右半球信息交互强度。本发明可直观定量化的描述左右脑间传递信息的能力,简单易行,便于理解推广。