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公开(公告)号:CN114461509A
公开(公告)日:2022-05-10
申请号:CN202210004183.9
申请日:2022-01-05
摘要: 本申请涉及一种快速行为异常的判定方法、装置及存储介质,方法包括获取待检测时间段内目标主体的网络行为的行为数据,待检测时间段包括多个单位时间窗;提取各个单位时间窗内的行为数据的多维数据特征,得到行为特征序列,其中,多维数据特征包括流量特征、点击次数特征、登陆次数特征以及应用层调用系统服务次数特征;将每一个多维数据特征映射为一个像素点的特征R值、G值、B值和灰度值,所有像素点按时间顺序排列依次拼接生成点阵图像;获取与目标主体同类别的异常行为判定模型,将点阵图像输入异常行为判定模型中,得到异常判定结果。该方法能简化网络异常判定的复杂性,提高网络异常识别的效率和准确率。