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公开(公告)号:CN118279630A
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202211725736.6
申请日:2022-12-30
申请人: 天津津航技术物理研究所 , 应急管理部消防救援局昆明训练总队
IPC分类号: G06V10/764 , G06V10/774 , G06T7/11 , G06V10/56 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要: 本发明提供了一种基于光谱成像微系统的金属火灾变色痕迹智能识别方法,包括采集光谱图像进行预处理,获得三维光谱图像数据;计算三维光谱图像数据中各谱段的信噪比,以信噪比最高的谱段作为光谱图像标定层;对光谱图像标定层通过边缘检测方法进行分区,三维光谱图像按照该分区方式划分为若干特征区域,计算每个特征区域的平均光谱;对各特征区域的平均光谱进行预分类,获得包括金属变色痕迹目标的特征区域;对包括金属变色痕迹目标的特征区域进行特征分类,识别金属变色痕迹目标的类别。本发明对火灾调查工作中,光谱成像微系统采集所得金属变色痕迹光谱图像进行智能分类识别,可以有效提高识别准确率,具有普遍适用性。
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公开(公告)号:CN118274961A
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202211725738.5
申请日:2022-12-30
申请人: 天津津航技术物理研究所 , 应急管理部消防救援局昆明训练总队
IPC分类号: G01J3/28 , G06V10/764
摘要: 本发明提供了一种金属火灾痕迹智能识别用光谱成像微系统及智能识别方法,该光谱成像微系统包括镜头、光谱成像芯片、系统集成电路,光谱成像芯片、系统集成电路设置在镜头后端,光谱成像芯片采集图像及光谱信息输出,系统集成电路用于控制图像采集、数据存储、数据运算及通讯。该光谱成像微系统体积小,功耗低,针对不同应用场景可以进行不同形态产品集成,引入图像维度信息及光谱维度信息,可对复杂火场环境中的金属火灾痕迹形成温度、时间关键信息进行准确记录。
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