基于主被动遥感AOD数据的贝叶斯最大熵融合方法

    公开(公告)号:CN109766931A

    公开(公告)日:2019-05-17

    申请号:CN201811587690.X

    申请日:2018-12-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于主被动遥感AOD数据的贝叶斯最大熵融合方法,首先在AOD融合中考虑了多种源数据的时间和空间相关性;其次,分别对大范围连续的MODIS等卫星AOD数据进行时空趋势去除处理,再根据时空协方差拟合出经验模型参数,以此作为辅助信息参与融合;然后利用最大熵原理,找到包含最大量的辅助信息、最大程度贴近真实情况的先验概率密度函数;最后,将MODIS等卫星AOD数据处理成高斯型软数据,而CALIPSO AOD作为硬数据,结合条件化后的Bayes模型获得AOD融合结果。本发明得到的融合数据覆盖率更高,并且能够保证融合结果的准确性,在如何获取高质量的AOD时空分布信息以及后续PM2.5的反演中具有很好的应用前景。

    一种基于卫星遥感的大气环境地面监测站点布控组网方法

    公开(公告)号:CN109655583A

    公开(公告)日:2019-04-19

    申请号:CN201811538785.2

    申请日:2018-12-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于卫星遥感的大气环境地面监测站点布控组网方法,首先,在地面监测布控组网中考虑了大范围连续的历史卫星影像信息;其次,对多源多时多尺度的卫星影像数据进行时空信息挖掘,获取长时间序列的污染地理分布、污染演变趋势和污染变化频率等污染信息;接着,基于历史卫星影像的污染信息,判定高污染区域和污染高频变化区域;最后,基于判定的污染分级区域划分加密区和稀疏区,进而布控组网,建立合理、低耗、有效的地面污染监测网。本发明提供的地面监测站点布控组网方案更合理,以最小的人力物力财力的消耗,获取数据最大利用率的地面监测信息,在环境地面监测领域具有很好的应用前景。

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