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公开(公告)号:CN111862164A
公开(公告)日:2020-10-30
申请号:CN201910354450.3
申请日:2019-04-29
申请人: 天津理工大学
摘要: 一种基于暗通道先验的核相关滤波去雾跟踪算法,包括如下步骤:①选择要跟踪的视频序列,其中必须包括视频序列、groundfruth文本文件和frames文本文件;②根据第一帧,判断是否去雾,如果需要则用暗通道去雾算法对图像进行去雾;③通过第一帧信息对滤波器进行初始化;④从第二帧开始,根据上一帧中目标的运动趋势预测目标当前的运动状态,然后通过卡尔曼滤波在预测的位置进行目标位置检测,包括状态向量预测和状态向量协方差预测;⑤通过核相关滤波计算新一帧的目标位置检测,对目标进行定位和跟踪:⑥对目标位置检测结果进行遮挡判断。使用本发明可在雾天目标物对比度不明显的情况下,提高对行人进行跟踪的准确性。
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公开(公告)号:CN111862164B
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN201910354450.3
申请日:2019-04-29
申请人: 天津理工大学
摘要: 一种基于暗通道先验的核相关滤波去雾跟踪算法,包括如下步骤:①选择要跟踪的视频序列,其中必须包括视频序列、groundfruth文本文件和frames文本文件;②根据第一帧,判断是否去雾,如果需要则用暗通道去雾算法对图像进行去雾;③通过第一帧信息对滤波器进行初始化;④从第二帧开始,根据上一帧中目标的运动趋势预测目标当前的运动状态,然后通过卡尔曼滤波在预测的位置进行目标位置检测,包括状态向量预测和状态向量协方差预测;⑤通过核相关滤波计算新一帧的目标位置检测,对目标进行定位和跟踪:⑥对目标位置检测结果进行遮挡判断。使用本发明可在雾天目标物对比度不明显的情况下,提高对行人进行跟踪的准确性。
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