公开(公告)号：CN104463242B

公开(公告)日：2017-10-13

申请号：CN201410632838.2

申请日：2014-11-12

申请人： 天津理工大学

发明人： 张桦 ,  高赞 ,  张燕 ,  汪日伟 ,  徐光平 ,  薛彦兵

IPC分类号： G06K9/66

摘要： 本发明公开了一种基于特征变换和词典学习的多特征动作识别方法，实现了对基于多特征动作识别的不同特征内在关系的挖掘。具体包含以下步骤：(1)视频预处理，(2)不同特征提取，(3)码书构建和基于“词袋”方法的特征归一化，(4)基于特征变换和词典学习的模型构建，(5)基于多特征重建和特征变换的动作识别模型构建，(6)基于稀疏表征的动作识别。本发明的优点是通过对特征变换和词典同时进行学习，充分挖掘不同特征的内在关联特性，实现人体动作的高效识别。

公开(公告)号：CN104463242A

公开(公告)日：2015-03-25

申请号：CN201410632838.2

申请日：2014-11-12

申请人： 天津理工大学

发明人： 张桦 ,  高赞 ,  张燕 ,  汪日伟 ,  徐光平 ,  薛彦兵

IPC分类号： G06K9/66

CPC分类号： G06K9/00315

摘要： 本发明公开了一种基于特征变换和词典学习的多特征动作识别方法，实现了对基于多特征动作识别的不同特征内在关系的挖掘。具体包含以下步骤：(1)视频预处理，(2)不同特征提取，(3)码书构建和基于“词袋”方法的特征归一化，(4)基于特征变换和词典学习的模型构建，(5)基于多特征重建和特征变换的动作识别模型构建，(6)基于稀疏表征的动作识别。本发明的优点是通过对特征变换和词典同时进行学习，充分挖掘不同特征的内在关联特性，实现人体动作的高效识别。