公开(公告)号：CN110533112B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN201910830182.8

申请日：2019-09-04

Applicant: 天津神舟通用数据技术有限公司

Inventor： 胡美琦 ,  谭炜波 ,  孙磊 ,  蒋旭 ,  陈振巍 ,  吴嵩 ,  李翔 ,  刘碧楠 ,  周丽霞

IPC: G06F18/23213 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明涉及一种车联网大数据跨域分析融合方法，其主要技术特点是：建立车联网云数据挖掘架构，该车联网云数据挖掘架构包括分布式数据访问引擎、并行挖掘引擎及代理节点和Web服务器集群；采用车联网数据挖掘算法进行数据挖掘；采用共享内存并行计算技术实现共享内存的并行功能。本发明采用由分布式数据访问引擎、并行挖掘引擎、Web服务器集群及代理节点构成的可支持并行计算的云数据挖掘架构，提高了面向海量数据的支撑能力；通过数据预处理技术、不确定数据预处理技术车联网行业数据处理与融合技术，优化流数据等车联网特有数据的支持；基于车联网流数据的挖掘、分析、聚类技术、行为识别、异常检测等新型数据挖掘算法，提升系统的智能化水平。

公开(公告)号：CN110533112A

公开(公告)日：2019-12-03

申请号：CN201910830182.8

申请日：2019-09-04

Applicant: 天津神舟通用数据技术有限公司

Inventor： 胡美琦 ,  谭炜波 ,  孙磊 ,  蒋旭 ,  陈振巍 ,  吴嵩 ,  李翔 ,  刘碧楠 ,  周丽霞

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种车联网大数据跨域分析融合方法，其主要技术特点是：建立车联网云数据挖掘架构，该车联网云数据挖掘架构包括分布式数据访问引擎、并行挖掘引擎及代理节点和Web服务器集群；采用车联网数据挖掘算法进行数据挖掘；采用共享内存并行计算技术实现共享内存的并行功能。本发明采用由分布式数据访问引擎、并行挖掘引擎、Web服务器集群及代理节点构成的可支持并行计算的云数据挖掘架构，提高了面向海量数据的支撑能力；通过数据预处理技术、不确定数据预处理技术车联网行业数据处理与融合技术，优化流数据等车联网特有数据的支持；基于车联网流数据的挖掘、分析、聚类技术、行为识别、异常检测等新型数据挖掘算法，提升系统的智能化水平。