公开(公告)号：CN116723006A

公开(公告)日：2023-09-08

申请号：CN202310582002.5

申请日：2023-05-23

申请人： 天津科技大学 ,  国家电网有限公司信息通信分公司 ,  国家电网有限公司华北分部

发明人： 张翼英 ,  孟自昂 ,  柳依阳 ,  曹津平 ,  张素香 ,  高德荃 ,  李伟 ,  庞九凤 ,  刘雯静 ,  张亚昊 ,  史睿 ,  闫龙川 ,  张朝霞 ,  韩笑

IPC分类号： H04L9/40 ,  H04L67/10

摘要： 本发明公开了基于边缘计算和BiLSTM的物联网入侵检测方法及系统，该方法通过感知装置采集获取物联网终端的数据包，将数据发送至边缘计算节点进行数据预处理和存储，并将处理后的数据上传至云中心；在云中心内构建基于BiLSTM神经网络的物联网入侵检测模型，并利用处理后的数据进行训练，训练完成后将模型分发至边缘计算节点；在边缘计算节点利用物联网入侵检测模型对物联网终端的数据进行特征提取，检测是否存在物联网入侵，存在物联网入侵时，发送入侵告警。该方法可以高效地准确地识别出物联网设备中的入侵行为和各种异常行为，从而提高了物联网的安全性和稳定性，保障设备和数据的安全。

公开(公告)号：CN116250823A

公开(公告)日：2023-06-13

申请号：CN202111503075.8

申请日：2021-12-10

申请人： 天津科技大学

发明人： 张翼英 ,  柳依阳 ,  王德龙 ,  马彩霞 ,  王鹏凯

IPC分类号： A61B5/08 ,  A61B5/00

摘要： 本发明涉及一种基于MSET和实时动态基线的睡眠呼吸异常预警方法，其主要技术特点是：利用大量的数据训练睡眠呼吸状态健康状态评估模型，根据模型偏差的大小进行睡眠呼吸状态评估，对患者存在的潜在异常信息进行挖掘。采用支持向量回归预测法计算实时动态基线，实现对睡眠呼吸状态的判断并且可以预测未来的睡眠呼吸状态。比固定阈值方法更加准确。依据呼吸监测指标贡献率，进一步挖掘呼吸监测指标的异常信息，为医生提供更加精准的信息。该方法能在早期准确发现身体异常状态，提醒人们及时采取有效措施。本发明的方案旨对睡眠呼吸状态进行实时监测，对异常状态做出预警并且可以进行趋势预测，为患者提供宝贵的治疗时间，提高预警的准确率。

公开(公告)号：CN116259412A

公开(公告)日：2023-06-13

申请号：CN202111503826.6

申请日：2021-12-10

申请人： 天津科技大学

发明人： 张翼英 ,  王德龙 ,  柳依阳 ,  马彩霞 ,  周保先

IPC分类号： G16H50/50 ,  G16H50/30 ,  G16H50/70 ,  A61B5/00 ,  A61B5/0205

摘要： 本发明涉及一种基于知识图谱的呼吸监测方法，其主要技术特点是：首先将传感器终端采集到的数据和相关疾病信息进行命名实体识别和关系抽取，构建呼吸监测数据知识图谱，然后通过图数据库Neo4j将其进行可视化。最后，在已有知识图谱的基础之上，建立呼吸监测指标与疾病关系的关联模型，实现对人体健康状态的感知分析，从而达到预测疾病的目的。本发明原理简单，实现简便，执行能力强，有大量数据依托，预测准确度高。本发明方案旨在能够效地为被监测者所患何种疾病提供合理的参考，同时也希望能够为预防呼吸方面的相关疾病提供一种行之有效的方法。

公开(公告)号：CN116232871A

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202111448336.0

申请日：2021-12-01

申请人： 天津科技大学

发明人： 张翼英 ,  王鹏凯 ,  柳依阳 ,  王德龙 ,  马彩霞 ,  周保先

IPC分类号： H04L41/069 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/214 ,  G06F18/25 ,  H04L41/16 ,  H04L41/06 ,  H04Q11/00

摘要： 本发明公开了一种光通信网络中的网管系统的告警日志与设备故障的规则提取方法。通过对历史告警日志采用基于固定序列元素个数的滑动窗口机制实现告警日志子集划分；对日志子集序列定义多维特征以充分利用日志信息；基于权重随机森立算法实现特征选择，采用采样技术和添加高斯噪声的手段实现数据平衡处理；最后训练多个具有较少节点的决策树模型，选择对特定类型故障分类准确性最高的决策树，进行规则提取。该方法实现了从大量告警日志中自动学习日志特征与故障的决策规则，并在具有较高准确率的前提下满足决策的可解释性要求。在实施案例中能够提取出质量较高的决策规则，从而为告警日志数据的智能分析以及智能运维提供了一种新的方法。

公开(公告)号：CN216580932U

公开(公告)日：2022-05-24

申请号：CN202220169710.7

申请日：2022-01-21

申请人： 天津科技大学

发明人： 张翼英 ,  张月欣 ,  刘淼 ,  张健伟 ,  曹一帆 ,  张顺宝 ,  蔡子珩 ,  柳依阳

IPC分类号： B63C9/00 ,  B63C9/02 ,  B63C9/22

摘要： 本实用新型公开了一种水上智能救生系统，具体涉及水上救生工具领域，包括救生船本体、超声波模块、电源模块、人体红外感应模块和语音识别模块，所述救生船本体采用U型结构设计，且救生船本体的尾部采用圆柱形结构设计，该尾部的内部安装有动力部，所述动力部的内部安装有推进器，所述救生船本体的顶部安装有控制器，所述控制器上设置有信号转换器，所述救生船本体的顶部位于控制器的前侧安装有报警器。本实用新型可通过人体红外感应或者落水者所发出的求救信号定位落水者位置，靠近落水者时弹出安全气囊，对落水者实施救援，可自动避开障碍物，智能化程度较高。