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公开(公告)号：CN117830060B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410240524.1
申请日：2024-03-04
申请人： 天津财经大学
摘要： 本发明提出了一种基于知识图谱的伤害类犯罪执法监督与辅助决策系统，涉及知识图谱技术领域，针对执法监督工作中工作量大、技术要求高，现有的信息平台即时辅助决策能力差的技术问题，本发明通过构建知识本体、知识本体扩充、获取待测案件数据、构建伤害类犯罪知识图谱、冲突检测、案由辅助推理，将伤害类犯罪执法过程中的数据抽象形成伤害类犯罪领域知识本体，使得本发明领域知识本体具有完整性与可验证性，通过探索知识之间的潜在关系，从而实现更深层次的知识发现和推理过程，针对伤害类犯罪的执法监督智能化，大幅度提高了案件处理效率与规范性，降低了劳动强度。
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公开(公告)号：CN117830060A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410240524.1
申请日：2024-03-04
申请人： 天津财经大学
摘要： 本发明提出了一种基于知识图谱的伤害类犯罪执法监督与辅助决策系统，涉及知识图谱技术领域，针对执法监督工作中工作量大、技术要求高，现有的信息平台即时辅助决策能力差的技术问题，本发明通过构建知识本体、知识本体扩充、获取待测案件数据、构建伤害类犯罪知识图谱、冲突检测、案由辅助推理，将伤害类犯罪执法过程中的数据抽象形成伤害类犯罪领域知识本体，使得本发明领域知识本体具有完整性与可验证性，通过探索知识之间的潜在关系，从而实现更深层次的知识发现和推理过程，针对伤害类犯罪的执法监督智能化，大幅度提高了案件处理效率与规范性，降低了劳动强度。
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公开(公告)号：CN118228818B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410642135.1
申请日：2024-05-23
申请人： 天津财经大学
IPC分类号： G06N5/025 , G06N5/02 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06F40/211 , G06F40/253 , G06F40/268
摘要： 本发明提出了一种伤害类犯罪讯问笔录中的知识抽取方法及系统，涉及自然语言处理、知识工程技术领域，针对执法监督与办案过程中，对于不规范笔录信息的处理仍需耗费大量人力、物力和时间的问题。本发明首先提取原始笔录数据中与知识本体相关的讯问问题对应的答话内容，得到的答话均为与案由相关的内容，减少了后续案件审核的信息量；再经过指代分析、句子拆分、句子去噪、句子补全、三元组提取，实现实体‑实体关系‑实体的三元组自动抽取；该方法覆盖完整笔录处理流程，各分步结果清晰明确，经过上述处理，形成了针对案由的三元组知识，可以支持机器处理语言表达不十分规范的电子笔录，大幅度提升执法监督的效能与客观性。
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公开(公告)号：CN118228818A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410642135.1
申请日：2024-05-23
申请人： 天津财经大学
IPC分类号： G06N5/025 , G06N5/02 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06F40/211 , G06F40/253 , G06F40/268
摘要： 本发明提出了一种伤害类犯罪讯问笔录中的知识抽取方法及系统，涉及自然语言处理、知识工程技术领域，针对执法监督与办案过程中，对于不规范笔录信息的处理仍需耗费大量人力、物力和时间的问题。本发明首先提取原始笔录数据中与知识本体相关的讯问问题对应的答话内容，得到的答话均为与案由相关的内容，减少了后续案件审核的信息量；再经过指代分析、句子拆分、句子去噪、句子补全、三元组提取，实现实体‑实体关系‑实体的三元组自动抽取；该方法覆盖完整笔录处理流程，各分步结果清晰明确，经过上述处理，形成了针对案由的三元组知识，可以支持机器处理语言表达不十分规范的电子笔录，大幅度提升执法监督的效能与客观性。
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