一种人体异常行为检测方法、系统、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118397508A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410567413.1

    申请日:2024-05-09

    摘要: 本发明公开一种人体异常行为检测方法、系统、电子设备及存储介质,涉及传感数据融合技术领域。所述方法包括:对获取的毫米波雷达点云数据进行预处理,并通过映射确定毫米波雷达点云数据对应视频图像数据中各目标对象的位置信息;根据各目标对象的位置信息进行目标识别筛选,得到人体对象信息;将人体对象信息输入异常行为检测模型中,利用人体姿态识别算法获取人体关键点和骨架数据,并进行骨架归一化处理,得到预先设定大小的图像,利用PoseC3D算法对图像进行躯干识别,得到检测结果;当检测结果为人体对象存在异常行为时,根据设定警报级别向用户后台发出报警信息。本发明能够在恶劣环境下实现对目标的准确定位。

    一种基于自适应迭代学习的电阻加热炉温度控制方法

    公开(公告)号:CN110488888B

    公开(公告)日:2020-11-27

    申请号:CN201910595914.X

    申请日:2019-07-03

    IPC分类号: G05D23/22 F27D19/00 G05B13/02

    摘要: 本发明涉及一种基于自适应迭代学习的电阻加热炉温度控制方法,该方法应用于自动控制领域,该电阻加热炉温度控制方法包括以下步骤:1)将热电偶放置于将要研究的电阻炉内,将电阻炉、电子执行器件、热电偶视为一个广义对象;2)引入自适应迭代学习控制方案,尽可能使电阻炉内温度升温过程和保持恒温过程平稳高效,达到温度控制的目的;3)记录实时电阻炉内温度,并在升温过程和保持恒温过程通过步骤(2)进行电阻炉输入电压的自适应迭代学习调整。4)对获取的温度数据进行散点图绘制,绘制完成后判断自适应迭代学习温度控制是否满足设计要求,得到自适应迭代学习温度控制在电阻炉内温度升温过程和保持恒温过程的稳定性,高效性。

    一种基于自适应迭代学习的电阻加热炉温度控制方法

    公开(公告)号:CN110488888A

    公开(公告)日:2019-11-22

    申请号:CN201910595914.X

    申请日:2019-07-03

    IPC分类号: G05D23/22 F27D19/00 G05B13/02

    摘要: 本发明涉及一种基于自适应迭代学习的电阻加热炉温度控制方法,该方法应用于自动控制领域,该电阻加热炉温度控制方法包括以下步骤:1)将热电偶放置于将要研究的电阻炉内,将电阻炉、电子执行器件、热电偶视为一个广义对象;2)引入自适应迭代学习控制方案,尽可能使电阻炉内温度升温过程和保持恒温过程平稳高效,达到温度控制的目的;3)记录实时电阻炉内温度,并在升温过程和保持恒温过程通过步骤(2)进行电阻炉输入电压的自适应迭代学习调整。4)对获取的温度数据进行散点图绘制,绘制完成后判断自适应迭代学习温度控制是否满足设计要求,得到自适应迭代学习温度控制在电阻炉内温度升温过程和保持恒温过程的稳定性,高效性。