公开(公告)号：CN111755079B

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202010639708.7

申请日：2020-07-06

Applicant: 太原理工大学

Inventor： 李凤莲 ,  张龙 ,  张雪英 ,  黄丽霞 ,  焦江丽 ,  陈桂军 ,  史凯岳

IPC: G16C20/70 ,  G16C60/00 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/04

Abstract: 本发明公开了一种多晶硅最优原料配比方案确定方法及系统，通过将多组原料配比方案进行聚类，生成k个混合型数据特征类，同时根据k个混合型数据特征类对多个待测原料配比方案进行评估，确定最优原料配比方案。本发明可以从成百上千种原始配料的配比组合中快速高效筛选出较优的原料配比组合，提高多晶硅生产品质和经济效益。

公开(公告)号：CN111755079A

公开(公告)日：2020-10-09

申请号：CN202010639708.7

申请日：2020-07-06

Applicant: 太原理工大学

Inventor： 李凤莲 ,  张龙 ,  张雪英 ,  黄丽霞 ,  焦江丽 ,  陈桂军 ,  史凯岳

IPC: G16C20/70 ,  G16C60/00 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/04

Abstract: 本发明公开了一种多晶硅最优原料配比方案确定方法及系统，通过将多组原料配比方案进行聚类，生成k个混合型数据特征类，同时根据k个混合型数据特征类对多个待测原料配比方案进行评估，确定最优原料配比方案。本发明可以从成百上千种原始配料的配比组合中快速高效筛选出较优的原料配比组合，提高多晶硅生产品质和经济效益。

公开(公告)号：CN115116619A

公开(公告)日：2022-09-27

申请号：CN202210855844.9

申请日：2022-07-20

Applicant: 太原理工大学

Inventor： 李凤莲 ,  张雪英 ,  陈桂军 ,  黄丽霞 ,  焦江丽 ,  李晓辉 ,  史凯岳 ,  杜鹏

IPC: G16H50/70 ,  G06K9/62 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明涉及一种脑卒中数据分布规律智能分析方法和系统。其中方法包括：获取脑卒中病例数据；对脑卒中病例数据进行ZCA白化处理得到白化处理数据；采用堆叠稀疏自编码器对白化处理结果进行降维处理，得到降维数据；采用深度强化学习优化的学习矢量量化聚类方法对降维数据进行聚类得到聚类结果；基于聚类结果生成脑卒中数据分布规律。基于这一方法本发明能够提高数据处理效率，进而提高脑卒中数据分布规律的生成效率和精确性。