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公开(公告)号:CN114325832B
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202111590759.6
申请日:2021-12-23
申请人: 太原理工大学 , 阳泉煤业(集团)股份有限公司
摘要: 本发明涉及一种裂缝参数和弹性参数同步反演方法及系统,先对叠前方位地震数据进行分方位分角度叠加,得到多个角道集数据体。然后以测井资料内插的结果作为初始反演模型,初始反演模型包括待反演参数的初始值,待反演参数包括裂缝参数和弹性参数。再构建反演目标函数,并对反演目标函数进行求解,得到迭代反演方程。最后基于角道集数据体、初始反演模型和迭代反演方程进行迭代计算,直至满足预设迭代终止条件后停止迭代,得到待反演参数的反演值,进而本发明能够提供一种基于流体等效的TTI介质的裂缝参数与弹性参数弹性阻抗反演新方法,可同步反演弹性参数及裂缝参数,提高反演精度。
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公开(公告)号:CN110633557A
公开(公告)日:2019-12-31
申请号:CN201911046307.4
申请日:2019-10-30
申请人: 太原理工大学
摘要: 本发明公开了一种煤层气构造有利区识别方法,针对构造变形采用趋势面迭代分解法分析,区分出煤层底板变形中最剧烈、较缓和轻微三种不同程度的变形值;针对断裂系统采用断层密度和强度两个指标对断层水平和垂向发育程度进行定量表征;采用Q型聚类法对不同角度的构造量化指标进行统一和分级;对构造变形、断层,以单要素在地质上对煤层气富集的影响规律为指导,划分单要素控气有利不利区;最后综合三类单要素控气有利区,得到构造影响下的煤层富集最有利、较有利、较不利和不利区,分区结果能精确反映构造对煤层气富集的影响效果,为有利煤层气富集区的识别提供参考,为煤层气空间分布及开发甜点区优选提供支撑。
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公开(公告)号:CN110633557B
公开(公告)日:2023-04-14
申请号:CN201911046307.4
申请日:2019-10-30
申请人: 太原理工大学
摘要: 本发明公开了一种煤层气构造有利区识别方法,针对构造变形采用趋势面迭代分解法分析,区分出煤层底板变形中最剧烈、较缓和轻微三种不同程度的变形值;针对断裂系统采用断层密度和强度两个指标对断层水平和垂向发育程度进行定量表征;采用Q型聚类法对不同角度的构造量化指标进行统一和分级;对构造变形、断层,以单要素在地质上对煤层气富集的影响规律为指导,划分单要素控气有利不利区;最后综合三类单要素控气有利区,得到构造影响下的煤层富集最有利、较有利、较不利和不利区,分区结果能精确反映构造对煤层气富集的影响效果,为有利煤层气富集区的识别提供参考,为煤层气空间分布及开发甜点区优选提供支撑。
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公开(公告)号:CN109765613B
公开(公告)日:2020-11-27
申请号:CN201910161101.X
申请日:2019-03-04
申请人: 太原理工大学
IPC分类号: G01V1/30
摘要: 本发明公开了一种基于最速梯降叠前精确方程流体反演的页岩气识别方法,利用Zoeppritz方程及多孔介质岩石物理模型构建基于流体识别参数的目标函数,推导反演迭代方程。利用Zoeppritz方程直接进行叠前反演避免了Zoeppritz近似式所带来的小角度的限制,更好的利用了大角度的地震资料;利用最速梯降算法提高收敛效率,降低计算量。利用非简化的Zoeppritz方程最速梯降反演可准确快速地获得流体识别参数的估算值,从而对页岩气流体识别提供更可靠的依据。
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公开(公告)号:CN113885077B
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202111162037.0
申请日:2021-09-30
申请人: 太原理工大学
IPC分类号: G01V1/28
摘要: 本发明公开了一种基于深度学习的多震源地震数据分离方法,属于地震数据处理技术领域;分为CNN深度学习和多震源混合数据分离两个主要步骤;将卷积神经网络深度学习技术引入到多震源地震数据的随机混叠去噪中,通过卷积神经网络提取地震数据中更复杂的数据特征,对主震源的地震信号损伤较小,去噪过程智能实现;根据多震源混合数据中随机混叠噪声的特点,采用将原始混合数据所有地震道进行随机时间编码,构建含有随机噪声分布的训练样本的输入,该训练样本来源于地震数据本身,包含了实际地震数据的波场特征,解决了深度学习在实际多震源分离应用中缺少训练样本的难题。
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公开(公告)号:CN110187386B
公开(公告)日:2020-08-18
申请号:CN201910441148.1
申请日:2019-05-24
申请人: 太原理工大学
摘要: 本发明公开了一种自动快速识别地质构造的DTW地震体属性分析方法,采用分布式并行算法,划分工作小区,在粗网格密度下,通过计算各地震道与模型参考道特征点序列DTW偏移时间量,能够快速解释层位和构建地震等时地层格架,在井分层的基础上进行层间等比例法剖分形成地震分层数据体,减少DTW计算的样点数,保证数据之间独立性,可有效发挥分布式运算的优势,大幅缩短DTW属性的计算时间。采用Inline和Xline两个方向进行相邻道的DTW计算,突出目标层段地震数据之间的弱连续性、低相似性的异常特征,从而实现不同尺度构造的精细识别。
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公开(公告)号:CN108363100B
公开(公告)日:2020-05-08
申请号:CN201810040573.5
申请日:2018-01-16
申请人: 太原理工大学
IPC分类号: G01V1/30
摘要: 本发明公开了一种基于封存单元与粗糙集的煤层气甜点区地震地质识别方法,根据封存单元构成要素的特点,采用叠前/叠后地震资料开展煤系地层构造、岩性及岩石弹性、物性参数的地震地质综合解释及层序地层学、地震地层学、地震沉积学、煤层气地质学的综合分析,各种信息互相补充,通过粗糙集识别理论完成构成要素综合判别,识别煤层气甜点区。从研究煤层本身的变化特征转变为研究煤系中纵横向上对煤层气运移起封存作用的构造、沉积、岩性等变化,同时引入粗糙集可拓识别方法,降低识别过程中对经验的依赖,避免人为因素的干扰,提高煤层气甜点区识别的可靠性,有很好的实际应用价值。
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公开(公告)号:CN109765613A
公开(公告)日:2019-05-17
申请号:CN201910161101.X
申请日:2019-03-04
申请人: 太原理工大学
IPC分类号: G01V1/30
摘要: 本发明公开了一种基于最速梯降叠前精确方程流体反演的页岩气识别方法,利用Zoeppritz方程及多孔介质岩石物理模型构建基于流体识别参数的目标函数,推导反演迭代方程。利用Zoeppritz方程直接进行叠前反演避免了Zoeppritz近似式所带来的小角度的限制,更好的利用了大角度的地震资料;利用最速梯降算法提高收敛效率,降低计算量。利用非简化的Zoeppritz方程最速梯降反演可准确快速地获得流体识别参数的估算值,从而对页岩气流体识别提供更可靠的依据。
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公开(公告)号:CN106127598B
公开(公告)日:2019-03-15
申请号:CN201610497394.5
申请日:2016-06-29
申请人: 太原理工大学
IPC分类号: G06F17/50
摘要: 本发明涉及一种基于地球物理测井信息的构造煤预测方法,包括以下步骤:将煤芯煤体结构划分为多种类型,并确定各井各煤层煤芯的构造煤类型、深度和厚度;将各井的同类测井数据统一到相同刻度水平;进行煤芯深度‑测井深度的匹配归位;分别统计区内未破坏的原生煤的多个测井参数的标准值;引入相对结构指数RCSI;引入构造煤流体侵入指示参数RLM;确定不同类型构造煤的RCSI、RLM的定量取值门槛;计算RCSI和RLM曲线,进行构造煤的厚度解释;计算每口井中不同煤层原生煤和碎裂煤的占厚比,勾绘等值线图,对构造煤的发育区进行解释和评价。本发明可大大降低对解释人员的经验要求,实现对构造煤简便快速、准确的自动化解释预测,可以很好地满足实际应用的需要。
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公开(公告)号:CN113687418B
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN202110975317.7
申请日:2021-08-24
申请人: 太原理工大学 , 山西山地物探技术有限公司
摘要: 本发明提供了一种基于高分辨率反演速度体的地震数据精细时深转换方法,属于煤田勘探技术领域;首先,结合处理所得速度体的速度变化趋势与钻孔资料的精确速度值将反演速度体层段的典型标准层经时深转换后作为控制层;然后,利用反演层速度体及地震解释的时间域的层位计算其余各标准层深度信息,得到所有标准层的初步底板标高,利用钻孔资料对初步时深转换所得结果进行校正;最后,基于所得深度域标准层进行层间网格划分,获得目标层段深度域三维数据体;该方法利用反演速度体弥补了井间信息缺失,取得了更符合地质规律横向变化的数据,提高了时深转换横向精度;利用测井信息进行校正,提高纵向的转换精度,最终取得精度更高的深度域三维数据体。
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