公开(公告)号：CN114861827B

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202210614486.2

申请日：2022-05-27

申请人： 太原理工大学

发明人： 付翔 ,  王宏伟 ,  李晓昆 ,  耿毅德 ,  王浩然

IPC分类号： G06F18/241 ,  G06F18/214 ,  G06F18/25 ,  G06Q10/20 ,  E21C35/00

摘要： 本发明提供一种基于多源数据融合的采煤机预测诊断与健康管理方法，属于煤矿智能化领域。包括多源数据采集与融合模块、异常工况实时监测模块、故障诊断模块、剩余寿命预测模块和维护决策建议模块。通过异常工况实时监测模块可对采煤机工作状态进行实时监测，通过故障诊断模块可及时定位故障并确定故障类型，通过剩余寿命预测模块可以及时预测采煤机的剩余寿命，通过维护决策建议模块可以及时提供针对采煤机的维修或维护策略，因此，本发明可对采煤机运行健康状态做出及时准确评估和预报，使采煤机处于最佳工作状态，可大大提高采煤机的可靠性，避免不必要的停机，保证采煤机发挥最大工作能力，对保障采煤系统的运行可靠性和安全性具有重要意义。

公开(公告)号：CN114861827A

公开(公告)日：2022-08-05

申请号：CN202210614486.2

申请日：2022-05-27

申请人： 太原理工大学

发明人： 付翔 ,  王宏伟 ,  李晓昆 ,  耿毅德 ,  王浩然

IPC分类号： G06K9/62 ,  G06Q10/00 ,  E21C35/00

摘要： 本发明提供一种基于多源数据融合的采煤机预测诊断与健康管理方法，属于煤矿智能化领域。包括多源数据采集与融合模块、异常工况实时监测模块、故障诊断模块、剩余寿命预测模块和维护决策建议模块。通过异常工况实时监测模块可对采煤机工作状态进行实时监测，通过故障诊断模块可及时定位故障并确定故障类型，通过剩余寿命预测模块可以及时预测采煤机的剩余寿命，通过维护决策建议模块可以及时提供针对采煤机的维修或维护策略，因此，本发明可对采煤机运行健康状态做出及时准确评估和预报，使采煤机处于最佳工作状态，可大大提高采煤机的可靠性，避免不必要的停机，保证采煤机发挥最大工作能力，对保障采煤系统的运行可靠性和安全性具有重要意义。

公开(公告)号：CN114925614A

公开(公告)日：2022-08-19

申请号：CN202210591322.2

申请日：2022-05-27

申请人： 太原理工大学

发明人： 金智新 ,  王宏伟 ,  付翔 ,  李晓昆 ,  王浩然 ,  耿毅德

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06F119/02

摘要： 本发明提供一种采煤机剩余寿命的预测方法，属于煤矿智能化领域。包括：获取采煤机各个运行过程中分别采集的初始多源信号；对每个运行过程采集的初始多源信号进行预处理，得到每个运行过程的目标多源信号；提取每个目标多源信号中的健康指标特征向量；组合各个目标多源信号中的健康指标特征向量，得到采煤机的健康指标特征矩阵；将健康指标特征矩阵输入预先训练好的采煤机剩余寿命预测模型，得到采煤机的剩余寿命。本发明提供了一种实时预测采煤机剩余寿命的方法，该方法对采煤机的运行可靠性和安全性具有重要的意义。