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公开(公告)号:CN110782409B
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN201911002521.X
申请日:2019-10-21
申请人: 太原理工大学
摘要: 本发明公开了一种去除多运动物体阴影的方法,本方法包括视频图像预处理阶段、提取多运动物体前景阶段、视频图像后处理阶段和去除阴影阶段。本方法主要应用于智能监控下运动的行人和车辆检测,检测方法为:先通过预处理将视频图像压缩和灰度化,然后由视频图像像素点建立背景模型并与当前帧比较获取前景目标,再将灰度图中的目标前景映射到改进连通域标记过的视频图像中,最后将映射的每一个目标连通区域分别通过基于聚类分割法去除阴影。本方法能够有效去除智能视频监控中行人和车辆的阴影,同时满足实时性和准确性的要求。
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公开(公告)号:CN110782409A
公开(公告)日:2020-02-11
申请号:CN201911002521.X
申请日:2019-10-21
申请人: 太原理工大学
摘要: 本发明公开了一种去除多运动物体阴影的方法,本方法包括视频图像预处理阶段、提取多运动物体前景阶段、视频图像后处理阶段和去除阴影阶段。本方法主要应用于智能监控下运动的行人和车辆检测,检测方法为:先通过预处理将视频图像压缩和灰度化,然后由视频图像像素点建立背景模型并与当前帧比较获取前景目标,再将灰度图中的目标前景映射到改进连通域标记过的视频图像中,最后将映射的每一个目标连通区域分别通过基于聚类分割法去除阴影。本方法能够有效去除智能视频监控中行人和车辆的阴影,同时满足实时性和准确性的要求。
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