公开(公告)号：CN117766126A

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202311636805.0

申请日：2023-12-01

申请人： 太原理工大学

发明人： 李灯熬 ,  赵菊敏 ,  董佳蕊

IPC分类号： G16H50/20 ,  G16H10/60 ,  G06F18/10 ,  G06F18/25 ,  G06F40/126 ,  G06N3/0455

摘要： 本发明涉及心衰死亡预测技术领域，具体涉及一种基于多模态文本数据的心衰死亡预测方法，包括：S1.采集电子健康系统监测的数据，形成数据集；S2.对所述数据集进行预处理；S3.基于Transformer构建模型，对结构化数据进行编码，形成结构化特征向量；基于BERT构建模型，对非结构化数据进行编码，形成非结构化特征向量；S4.使用张量融合将两种特征向量进行融合；S5.对心衰死亡率进行预测。本方法能够代替人工完成心衰死亡率的预测，不依赖于医生的操作水平以及主观判断，能够保证预测结果的精确度。