公开(公告)号：CN117937607A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202410323096.9

申请日：2024-03-21

Applicant: 太原理工大学

Inventor： 武宇翔 ,  牛哲文 ,  闫博阳 ,  张锋 ,  韩玮 ,  韩肖清

IPC: H02J3/38 ,  H02J3/46 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种计及风电机组时空规律的电力系统安全稳定分析方法，涉及人工智能在新能源电力系统安全稳定分析的应用领域。具体为：首先考虑风机与电网的交互效应，从系统到元件层面精细化构建风机数学模型；然后，针对新能源出力的随机性和波动性，提出样本—特征增强策略，并构建样本影响力函数指导模型训练，提升数据挖掘质量；最后，考虑风机动态变化的时空规律，提出了融合时间—空间—特征注意力的循环神经网络模型，给出影响电力系统安全稳定性的关键时空关系和物理特征。本发明提出了融合时空注意力循环神经网络的新型电力系统安全稳定分析方法，提升了新能源大规模并网下新型电力系统在线安全分析的准确度。

公开(公告)号：CN117937607B

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202410323096.9

申请日：2024-03-21

Applicant: 太原理工大学

Inventor： 武宇翔 ,  牛哲文 ,  闫博阳 ,  张锋 ,  韩玮 ,  韩肖清

IPC: H02J3/38 ,  H02J3/46 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种计及风电机组时空规律的电力系统安全稳定分析方法，涉及人工智能在新能源电力系统安全稳定分析的应用领域。具体为：首先考虑风机与电网的交互效应，从系统到元件层面精细化构建风机数学模型；然后，针对新能源出力的随机性和波动性，提出样本—特征增强策略，并构建样本影响力函数指导模型训练，提升数据挖掘质量；最后，考虑风机动态变化的时空规律，提出了融合时间—空间—特征注意力的循环神经网络模型，给出影响电力系统安全稳定性的关键时空关系和物理特征。本发明提出了融合时空注意力循环神经网络的新型电力系统安全稳定分析方法，提升了新能源大规模并网下新型电力系统在线安全分析的准确度。