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公开(公告)号:CN114821921A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210342444.8
申请日:2022-04-02
Applicant: 太原理工大学 , 国家电投集团宁夏能源铝业有限公司临河发电分公司
Abstract: 本发明针对火电厂辅助设备运行过程中声音具有唯一性和入微性的特点,基于自行开发的智慧声纹识别技术,搭建了用于火电厂重要辅助设备运行状态监测的智慧声纹识别平台。本发明通过声纹监测手段并深度融合物联网与神经网络等先进技术,在利用人工智能在辅助检修人员完成故障有效识别和分析的基础上,实现远程监控及早期预警,从而改变传统巡检方式,具有可在线、保实时、非损伤、速诊断等优点,旨在为火电厂重要辅助设备的故障监测问题提供一种全新的技术和平台,实现电厂安全领域的智能化升级,进而将事后处理前移到事前预警、事中控制,有效提高电厂运行管理水平和整体经济效益,完成管理制度和技术方法的有效变革。