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公开(公告)号：CN110704956B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN201910733592.0
申请日：2019-08-09
申请人： 太原科技大学
摘要： 一种冷轧机数据驱动的工艺参数优化方法，属于金属板带材冷轧技术领域，其特征在于实施步骤如为：1）获取工艺参数；2）建立RBF模型；3）采用遗传算法迭代求得最优值；4）求得优化后的工艺参数，通过多组工艺参数数据及厚差数据，建立RBF模型，并采用遗传算法对其进行迭代，寻找到最优解。其优点是避免了复杂机理模型的计算，提高了优化效率和优化后结果的准确性，为冷轧机在线调整工艺参数提供理论基础。
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公开(公告)号：CN112668500B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202011623091.6
申请日：2020-12-30
申请人： 太原科技大学
IPC分类号： G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/23 , G06F18/21
摘要： 本发明涉及一种基于Xgboost的轧机多目标振动预测方法。主要是解决现有的振动预测方法存在的作用预测范围窄和无法实现多目标振动预测的技术问题。本发明的技术方案是：其包括如下步骤：步骤1：将从轧机现场实测到的工艺参数和振动数据进行拼接，组成完整的数据集；步骤2：对标准化后的数据进行聚类、降维处理，选取数据特征；步骤3：将选取的数据特征进行训练集、测试集划分，70％为训练集，30％为测试集；步骤4：设置Xgboost模型及参数，设置精度要求；步骤5：将训练集数据导入Xgboost模型进行训练，查看预测精度；步骤6：将测试集数据导入满足精度要求的Xgboost模型，得出预测值，调用Xgboost模型Score接口查看预测准确率，用matplotlib绘制预测结果图像并与测试集真实值进行对比。
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公开(公告)号：CN112668500A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011623091.6
申请日：2020-12-30
申请人： 太原科技大学
摘要： 本发明涉及一种基于Xgboost的轧机多目标振动预测方法。主要是解决现有的振动预测方法存在的作用预测范围窄和无法实现多目标振动预测的技术问题。本发明的技术方案是：其包括如下步骤：步骤1：将从轧机现场实测到的工艺参数和振动数据进行拼接，组成完整的数据集；步骤2：对标准化后的数据进行聚类、降维处理，选取数据特征；步骤3：将选取的数据特征进行训练集、测试集划分，70％为训练集，30％为测试集；步骤4：设置Xgboost模型及参数，设置精度要求；步骤5：将训练集数据导入Xgboost模型进行训练，查看预测精度；步骤6：将测试集数据导入满足精度要求的Xgboost模型，得出预测值，调用Xgboost模型Score接口查看预测准确率，用matplotlib绘制预测结果图像并与测试集真实值进行对比。
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公开(公告)号：CN112287470B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202010966990.X
申请日：2020-09-15
申请人： 太原科技大学
IPC分类号： G06F30/17 , B21D1/06 , G06F113/22
摘要： 一种利用压平机消除宽厚板凸起缺陷的压平方法，属于金属宽厚板板型矫正技术领域，特征是：首先，提供实施压平的宽厚板材的材料参数，包括：屈服强度，弹性模量E，强化系数，板厚h，以及凸起缺陷的形状函数。其次，提出两点假设：Ⅰ.将整个凸起缺陷的形状理想化为一个形状函数经过旋转而成的，即整个凸起缺陷呈圆形鼓包，同时对于缺陷边部的状况忽略不计；Ⅱ.将所需压平的凸起缺陷，假设为压头对平整的宽厚板下压后，经历弹复过程后所形成的。根据上述条件，设计步骤：(1)确定未弹复前表面应变；(2)确定压平所需能量；(3)确定压头总压下量；(4)制定压下规程。优点：精确控制压下工艺参数，减少压平所需时间，减少能量消耗，降低生产成本。
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公开(公告)号：CN110795844A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911021627.4
申请日：2019-10-25
申请人： 太原科技大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F119/14 , B21B37/16 , B21B37/28
摘要： 一种板带轧机系统多参数耦合动特性的计算方法，属于金属板带材轧制领域，其特征是综合考虑轧机辊系动力学特性、板带动力学特性以及轧制参数动态变化三者之间的相互关系，通过计算轧制参数动态增量、运动板带动特性、板带轧机多参数耦合动特性，实现板带轧机系统耦合动力学特性分析，为分析由于轧机装配精度降低、咬钢抛钢过程中出现的轧机运行失稳现象提供理论基础，实现板带轧机稳定运行。
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公开(公告)号：CN112287470A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202010966990.X
申请日：2020-09-15
申请人： 太原科技大学
IPC分类号： G06F30/17 , B21D1/06 , G06F113/22
摘要： 一种利用压平机消除宽厚板凸起缺陷的压平方法，属于金属宽厚板板型矫正技术领域，特征是：首先，提供实施压平的宽厚板材的材料参数，包括：屈服强度，弹性模量E，强化系数，板厚h，以及凸起缺陷的形状函数。其次，提出两点假设：Ⅰ.将整个凸起缺陷的形状理想化为一个形状函数经过旋转而成的，即整个凸起缺陷呈圆形鼓包，同时对于缺陷边部的状况忽略不计；Ⅱ.将所需压平的凸起缺陷，假设为压头对平整的宽厚板下压后，经历弹复过程后所形成的。根据上述条件，设计步骤：(1)确定未弹复前表面应变；(2)确定压平所需能量；(3)确定压头总压下量；(4)制定压下规程。优点：精确控制压下工艺参数，减少压平所需时间，减少能量消耗，降低生产成本。
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公开(公告)号：CN110704956A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910733592.0
申请日：2019-08-09
申请人： 太原科技大学
摘要： 一种冷轧机数据驱动的工艺参数优化方法，属于金属板带材冷轧技术领域，其特征在于实施步骤如为：1）获取工艺参数；2）建立RBF模型；3）采用遗传算法迭代求得最优值；4）求得优化后的工艺参数，通过多组工艺参数数据及厚差数据，建立RBF模型，并采用遗传算法对其进行迭代，寻找到最优解。其优点是避免了复杂机理模型的计算，提高了优化效率和优化后结果的准确性，为冷轧机在线调整工艺参数提供理论基础。
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