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公开(公告)号：CN116805373A
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202310026126.5
申请日：2023-01-09
申请人： 奥多比公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/56 , G06N20/00
摘要： 本公开实施例涉及彩色底色检测。本公开的某些方面和特征涉及彩色底色检测。例如，一种方法涉及接收图像文件并且使用颜色暖度分类器从图像文件中产生图像暖度简档。该方法还包括将经表面图像训练的机器学习模型应用于图像暖度简档，以产生针对图像文件的推断底色值。该方法还包括使用推荐模块和推断底色值将图像颜色值与对应于生产图像数据库的多个预先存在的颜色值进行比较，并且响应于比较，使包括来自生产图像数据库的至少一个生产图像选择的交互式内容被提供给接收方设备。
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公开(公告)号：CN115965089A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202210899238.7
申请日：2022-07-28
申请人： 奥多比公司
IPC分类号： G06N20/00 , G06F3/0481 , G06F3/0482 , G06F3/0484 , G06F16/9536
摘要： 本公开涉及用于灵活且准确地利用机器学习模型来智能地确定并提供界面特征以经由位于不同时区或地理区域的客户端设备进行显示的系统、方法和非瞬态计算机可读介质。例如，所公开的系统可以利用特征可视化机器学习模型来基于来自其他(例如，领先)时区或地理区域的客户端设备交互来生成目标时区(或目标地理区域)中的一个或多个界面特征的图形布置、图形搭配或其他图形可视化。在某些实施例中，所公开的系统还(或备选地)基于地理区域之间的相似性和对多个候选序列的性能度量的比较来确定用于展示或呈现界面特征的地理区域序列。
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公开(公告)号：CN114462616A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202110864458.1
申请日：2021-07-29
申请人： 奥多比公司
摘要： 本公开的实施例涉及用于防止敏感数据在线公开的机器学习模型。系统和方法使用将机器学习模型与内容编辑工具一起使用来防止或减轻敏感数据的无意公开和传播。通过将经训练机器学习模型应用于经由界面的输入字段接收的一组非结构化文本数据，可以标识与私人信息相关联的实体。通过标识实体之间的连接来计算针对文本数据的隐私得分，实体之间的连接根据累积隐私风险对隐私得分做出贡献，隐私得分指示私人信息的潜在暴露。界面被更新为包括将输入字段内的一组非结构化文本数据的目标部分与输入字段内的一组非结构化文本数据的其他部分区分开的指示符，其中对目标部分的修改改变由隐私得分指示的私人信息的潜在暴露。
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公开(公告)号：CN117670462A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202310693281.2
申请日：2023-06-13
申请人： 奥多比公司
IPC分类号： G06Q30/0601 , G06F16/9535 , G06F16/957
摘要： 实施例提供了用于电子购物车的预测和计算的系统、方法和计算机存储介质。在示例实施例中，针对电子购物者和电子商务应用之间的每次交互，基于电子购物者的电子购物车中的当前物品和与电子购物者的最近交互，生成表示电子购物者可能购买的物品组合的一个或多个预测电子购物车。对于一些或所有预测电子购物车(例如，具有靠前的预测置信度水平的那些购物车)，在电子购物添加预测物品之前，执行并缓存对应的购物车计算(例如，标识应用促销，确定针对预测购物车中的物品的总价)。如此，生成被配置为利用从缓存的购物车计算取回的值(例如，针对预测电子购物车的总价)来可视化预测电子购物车的页面。
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公开(公告)号：CN116069216A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202210993406.9
申请日：2022-08-18
申请人： 奥多比公司
IPC分类号： G06F3/0482 , G06F9/451
摘要： 本公开的实施例涉及从消耗节奏模型确定定制的消耗节奏。本公开描述了系统、非暂态计算机可读介质和方法的一种或多种实现，这些实现利用消耗节奏模型来预测跨多种可消耗项的针对用户账户的定制的消耗节奏，并且使用定制的消耗节奏生成针对可消耗项的动态可选择的消耗预定选项。例如，所公开的系统预测针对与可消耗项交互的用户账户而被定制的用于消耗可消耗项的消耗节奏。另外，在一些实施例中，所公开的系统利用来自与该用户账户相似的用户账户的集体用户行为来使用消耗节奏模型确定预测消耗节奏。在确定这样的节奏之后，在一些实例中，所公开的系统还根据针对可消耗项的预测消耗节奏而在图形用户界面内显示动态可选择的预定选项。
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