公开(公告)号：CN114036832A

公开(公告)日：2022-02-11

申请号：CN202111302383.4

申请日：2021-11-04

申请人： 奥星制药设备(石家庄)有限公司

发明人： 何国强 ,  杜金旺 ,  陈跃武 ,  邓哲 ,  刘玉杰 ,  黄胜军 ,  肖方煜 ,  张军

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/04 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提供了一种基于大数据的批次过程建模与最终产品质量预测方法，属于精细化工与制药批次过程建模与最终产品质量预测技术领域，具体包括使用编码器将过程测量变量和控制输入变量非线性映射到更高维的状态变量中，使用循环神经网络构建状态变量动态模型；将状态变量经解码器映射回测量变量形成非线性映射参数；利用批次过程历史运行大数据学习非线性映射参数和动态模型；结合注意力机制建立批次过程最终产品质量预测模型。本发明避免了分阶段建模与学习，最终产品质量预测模型显式地考虑了历史时刻状态变量对最终产品质量的影响，克服循环神经网络随着输入长度增加预测最终产品质量性能下降的问题。