一种叠层有机电致发光器件
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116322107A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310072658.2

    申请日:2023-01-31

    申请人: 季华实验室

    摘要: 本发明涉及有机光电材料与器件技术领域,具体涉及一种有机电致发光器件,所述器件包括从下到上依次设置的阳极层、空穴传输层、至少两个发光层、电子传输层、阴极层,以及用于连接两个相邻的发光层的连接层;所述连接层包括第一连接层和第二连接层,所述第一连接层和第二连接层分别与相邻的所述两个发光单元连接,所述第一连接层为m个子电子传输单元与n个超薄层形成交替层叠结构。本发明通过在叠层OLED器件连接层中引入多层交替结构,可以形成多载流子分离通道,提升连接层载流子产生能力,并促进电子注入到发光单元的电子传输层中,从而降低连接层的电压压降,使器件老化过程中驱动电压上升趋势得到抑制,实现低驱动电压、高效率、长寿命的叠层OLED器件。

    有机晶体太阳能电池器件的制备方法和光电设备

    公开(公告)号:CN111341915A

    公开(公告)日:2020-06-26

    申请号:CN202010422580.9

    申请日:2020-05-19

    申请人: 季华实验室

    发明人: 毕海 宋小贤 王悦

    IPC分类号: H01L51/42 H01L51/46 H01L51/48

    摘要: 本发明涉及太阳能电池技术领域,公开了有机晶体太阳能电池器件的制备方法和光电设备。本发明的方法包括以下步骤:在氧化铟锡衬底依次制备在P型无定形膜层、有机晶相膜层、N型无定形膜层、金属电极层,其中有机晶相膜层的制备过程为利用热蒸镀法制备无定形膜,将无定形膜利用双层加热退火法制备有机结晶膜层,利用氧等离子体方法对所述有机结晶膜层进行处理得到有机晶相膜层。本方法利用缺陷诱导有机半导体晶体作为有机晶相膜层,并通过氧等离子处理,实现有机晶相膜层对于可见光区的宽程吸收,使得有机晶体太阳能电池器件的效率大幅度提高,且提高电池的稳定性,还通过引入空穴阻挡层和电子阻挡层实现了高效率有机晶体太阳能电池器件的制备。

    用于近场区光场调控的显微镜针尖及其制备方法

    公开(公告)号:CN113406361A

    公开(公告)日:2021-09-17

    申请号:CN202110302022.3

    申请日:2021-03-22

    申请人: 季华实验室

    IPC分类号: G01Q60/22

    摘要: 本发明公开了一种用于近场区光场调控的显微镜针尖及其制备方法,该针尖包括针尖本体,针尖本体呈三棱柱状,且其顶面为等腰三角形状,针尖本体外表设有由多片不同材质金属膜构成的用于改变磁场分布的非轴对称微纳结构。本申请实施例提供的用于近场区光场调控的显微镜针尖及其制备方法,利用该制备方法可快速、便捷地制备出具有非轴对称微纳结构的近场光学显微镜针尖,该针尖通过非轴对称微纳结构调控针尖处磁场分布结构,进而控制针尖局部角动量在电子传输中的作用,可应用在印刷型有机电致发光材料的超分辨检测中获得更高的检测精度。

    用于近场区光场调控的显微镜针尖及其制备方法

    公开(公告)号:CN113406361B

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202110302022.3

    申请日:2021-03-22

    申请人: 季华实验室

    IPC分类号: G01Q60/22

    摘要: 本发明公开了一种用于近场区光场调控的显微镜针尖及其制备方法,该针尖包括针尖本体,针尖本体呈三棱柱状,且其顶面为等腰三角形状,针尖本体外表设有由多片不同材质金属膜构成的用于改变磁场分布的非轴对称微纳结构。本申请实施例提供的用于近场区光场调控的显微镜针尖及其制备方法,利用该制备方法可快速、便捷地制备出具有非轴对称微纳结构的近场光学显微镜针尖,该针尖通过非轴对称微纳结构调控针尖处磁场分布结构,进而控制针尖局部角动量在电子传输中的作用,可应用在印刷型有机电致发光材料的超分辨检测中获得更高的检测精度。

    发光材料性质的预测方法、系统、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN112396134B

    公开(公告)日:2021-07-02

    申请号:CN202110076244.8

    申请日:2021-01-20

    申请人: 季华实验室

    摘要: 本发明涉及数据处理技术领域,具体公开了一种发光材料性质的预测方法、系统、电子设备和存储介质,包括以下步骤:将发光材料的样本数据输入第一深度学习模型中训练,得到第二深度学习模型;获取待预测发光材料的化学结构简式的第一图像数据;对所述第一图像数据进行增强得到第二图像数据;将所述第二图像数据输入到第二深度学习模型中,对发光材料的发光性质进行预测。本发明提供的技术方案通过采用深度学习的人工智能的方法,因此可以自动化地预测发光材料的发光性质,从而大幅度降低了人工验证发光材料性质的成本,进而加速了发光材料研发的进程。