公开(公告)号：CN118485678A

公开(公告)日：2024-08-13

申请号：CN202410590540.3

申请日：2024-05-13

申请人： 宁夏医科大学总医院

发明人： 马倩 ,  马雅玲 ,  颜标 ,  白云 ,  李静 ,  王振华

IPC分类号： G06T7/11 ,  G06T7/269 ,  G06V10/42 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045

摘要： 本发明属于图像分割技术领域，公开了一种改进UPerNet视网膜层和流体区域联合分割方法及系统，包括：S1，使用Swin Transformer作为主干网络以提取图像的全局特征；S2，使用CARAFE模块改进特征金字塔模块以减少上采样过程中特征信息损失；S3，改进损失函数以解决样本类别不平衡的问题。本发明使用Swin Transformer作为主干网络，以更好地提取OCT图像中的全局特征；改进上采样模块，减少细节信息丢失，充分利用底层内容信息，从而输出更加精细的分割结果；改进损失函数，以解决样本类别不平衡的问题。