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公开(公告)号：CN108171171B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN201711466949.0
申请日：2017-12-29
Applicant: 宁波大学
IPC: G06K9/00 , G06F3/0488 , G06F1/32 , G09G5/10 , H04M1/72454
Abstract: 本发明涉及一种移动终端屏幕的自适应调节方法，用于调节移动终端屏幕的亮度，通过分别计算移动终端屏幕的亮度波动指数、各已运行应用软件对应的启动响应指数、当前用户针对移动终端屏幕的注视集中指数、移动终端屏幕的自适应亮度校准值、移动终端屏幕功耗的情绪自适应调整系数、针对温度差异的温差自适应调整系数以及当前用户的手指触控波动指数，实现移动终端自适应地调整其屏幕在下一时刻的屏幕亮度值，从而达到移动终端能够更为智能、自适应调整其自身屏幕亮度，满足用户舒适操作和节约功耗的需要。
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公开(公告)号：CN108124305B
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN201711468124.2
申请日：2017-12-29
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明涉及一种移动终端功耗的自适应调整方法，通过获取移动终端在预设时间段内所对应的周围环境光照强度数据库和自身屏幕光照强度数据库，得到移动终端针对环境光照的自适应光照调整因子；通过所获取移动终端的自适应光照调整因子、当前功耗消耗因子以及所述总体操作响应指数得到移动终端针对自身功耗的自适应功耗校正因子；移动终端检测识别当前操作者的面部情绪，并根据当前操作者的面部情绪情况得到基于面部情绪的移动终端屏幕功耗的情绪自适应调整系数；移动终端检测当前操作者的面部图像，并对当前操作者是否配戴有眼镜做识别判断，以根据识别判断结果自适应地调整移动终端屏幕的功耗，从而实现了移动终端针对其屏幕功耗的自适应智能调整。
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公开(公告)号：CN105491572B
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201510829726.0
申请日：2015-11-25
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明涉及基于判决门限优化的联合频谱感知方法，依次包括构建多用户联合频谱感知的认知无线网络模型，由各认知用户接收授权用户发送的信号，在各认知用户获取到能量检测判决的最优门限值后，各认知用户分别对授权用户频谱进行自适应的本地能量检测，然后由频谱感知融合中心根据各认知用户的频谱检测结果及自身信噪比按照自适应融合判断准则选取参与协作的最佳协作认知用户，以在降低融合计算量的同时提高检测概率；根据选取的最佳协作认知用户的检测概率，以加权的OR准则协作后的全局检测概率作为联合频谱感知结果。该联合频谱感知方法既能自适应调整、获取能量检测判决的最优门限值，又能确定最佳协作认知用户、降低频谱感知融合中心融合计算量。
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公开(公告)号：CN108124305A
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201711468124.2
申请日：2017-12-29
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明涉及一种移动终端功耗的自适应调整方法，通过获取移动终端在预设时间段内所对应的周围环境光照强度数据库和自身屏幕光照强度数据库，得到移动终端针对环境光照的自适应光照调整因子；通过所获取移动终端的自适应光照调整因子、当前功耗消耗因子以及所述总体操作响应指数得到移动终端针对自身功耗的自适应功耗校正因子；移动终端检测识别当前操作者的面部情绪，并根据当前操作者的面部情绪情况得到基于面部情绪的移动终端屏幕功耗的情绪自适应调整系数；移动终端检测当前操作者的面部图像，并对当前操作者是否配戴有眼镜做识别判断，以根据识别判断结果自适应地调整移动终端屏幕的功耗，从而实现了移动终端针对其屏幕功耗的自适应智能调整。
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公开(公告)号：CN105491572A
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201510829726.0
申请日：2015-11-25
Applicant: 宁波大学
CPC classification number: Y02D70/00 , H04W16/14 , H04L27/0006
Abstract: 本发明涉及基于判决门限优化的联合频谱感知方法，依次包括构建多用户联合频谱感知的认知无线网络模型，由各认知用户接收授权用户发送的信号，在各认知用户获取到能量检测判决的最优门限值后，各认知用户分别对授权用户频谱进行自适应的本地能量检测，然后由频谱感知融合中心根据各认知用户的频谱检测结果及自身信噪比按照自适应融合判断准则选取参与协作的最佳协作认知用户，以在降低融合计算量的同时提高检测概率；根据选取的最佳协作认知用户的检测概率，以加权的OR准则协作后的全局检测概率作为联合频谱感知结果。该联合频谱感知方法既能自适应调整、获取能量检测判决的最优门限值，又能确定最佳协作认知用户、降低频谱感知融合中心融合计算量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105391505A
公开(公告)日：2016-03-09
申请号：CN201510833456.0
申请日：2015-11-25
Applicant: 宁波大学
IPC: H04B17/382 , H04B17/309
Abstract: 本发明涉及基于能量判决门限调整的多用户协作频谱感知方法，各独立次用户分别将获取的自身信噪比发送给频谱感知融合中心，并由各次用户分别对主用户进行基于能量的自适应频谱检测，以自适应的调整、获取能量检测判决的最优门限值，适应次用户所接收信号能量的动态变化；根据分别检测到主用户频谱为占用状态或空闲状态的次用户数目，分别计算主用户频谱为占用状态、空闲状态的全局检测概率、各状态对应的全局漏检概率，并根据各次用户的诚信系数以及基于次用户数目的认知误差函数，得到具有最低认知误差时的最终次用户进行协作检测。该方法能自适应的调整、获取次用户能量检测判决的最优门限值，提高各次用户检测性能，降低协作感知计算量。
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公开(公告)号：CN108304702A
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201810070646.5
申请日：2018-01-25
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明涉及一种移动终端的照片加密处理方法，移动终端获取其合法用户面部图像和眼镜图像，得到其合法用户的面部图像特征值和眼睛图像特征值，并进一步得到移动终端照片的加密秘钥并存储到移动终端内；根据移动终端所处周围环境的光照、空气雾霾及地磁环境情况，得到表征同一位置环境的光线特征参数、空气雾霾特征参数和地磁环境特征参数，得到判断移动终端当前状态下是否处于同一位置环境的环境匹配识别值，以该环境匹配识别值作为是否打开当前操作者所选择照片的判断依据，利用加密秘钥和环境匹配识别值的验证，保证移动终端内的照片被安全地处理，并由通过合法身份验证的操作者打开移动终端内的照片，保证移动终端合法用户的个人隐私安全。
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公开(公告)号：CN108171509A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201810198460.8
申请日：2018-03-12
Applicant: 宁波大学
IPC: G06Q20/32
Abstract: 本发明涉及一种实现移动终端多屏扰乱显示的安全支付方法，通过得到移动终端针对光照强度的屏幕光照响应指数以及移动终端自身屏幕亮度搅动指数，可以帮助后续移动终端得到符合其屏幕真实参数情况的扰乱显示方案；通过计算移动终端其合法用户针对支付操作时的精力分散指数和支付操作心情舒张指数，可以从多个方面帮助移动终端准确识别其合法用户是否正在进行支付操作，由此更进一步保证移动终端其合法用户的支付信息安全；通过得到各屏幕扰乱显示图像的支付扰乱闪频频率，可以有效保证移动终端其合法用户的正常支付操作，利用屏幕的闪频显示来杜绝非法者窥探用户的支付信息，从而大地提高了移动终端其合法用户的支付信息安全。
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公开(公告)号：CN108053218A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201711468123.8
申请日：2017-12-29
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明涉及一种安全的移动支付方法，用于实现移动终端的安全支付，建立合法用户的面部特征参数数据库，得到针对当前合法用户的面部识别参数；利用用户发所出声音时的音频数据平均振幅值和音频数据功耗值特征得到针对当前合法用户的音频识别匹配参数；预先设置支付时的倾斜度参数、以该预先设置的倾斜角度的正弦值作为移动终端的合法数字支付密码；通过在预设验证时间段内对操作者的面部图像和现场采集的音频识别，避免非法人员寄希望于仅仅通过借助合法用户的面部图像试图通过移动终端的身份验证；构建移动终端的合法用户输入支付密码时所对应的手指触控支付压力数据库，得到合法用户的手指触控支付波动因子，确保移动支付安全。
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公开(公告)号：CN105471528A
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201510833459.4
申请日：2015-11-25
Applicant: 宁波大学
IPC: H04B17/382
Abstract: 本发明涉及自适应调整的协同频谱感知方法，依次包括认知用户获取到能量检测判决的最优门限值后，分别将能量检测结果及自身信噪比发送给频谱感知融合中心；频谱感知融合中心分别统计感知到授权用户频谱为占用状态、空闲状态的认知用户数目，计算认知用户的感知结果及诚信系数，计算授权用户频谱为占用状态的平均检测概率、全局检测概率、全局漏检概率，以及授权用户频谱为空闲状态的平均检测概率、全局检测概率、全局漏检概率和全局虚警概率；建立基于认知用户数目的频谱感知误差函数后，以频谱感知误差函数最小值对应的数值作为最佳协同认知用户数目，降低频谱感知融合中心融合计算量，并在获取到最佳协同认知用户后完成协同频谱感知。
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