一种基于MD5散列信息摘要的移动CA节点选举方法

    公开(公告)号:CN103905198A

    公开(公告)日:2014-07-02

    申请号:CN201410081193.8

    申请日:2014-03-07

    申请人: 宁波大学

    CPC分类号: Y02D70/20

    摘要: 本发明公开了一种基于MD5散列信息摘要的移动CA节点选举方法,其首先对申请的节点生成的证书请求文件进行MD5散列信息摘要计算,得到请求数据,然后每个节点根据由生成的随机数、IP地址和MAC地址组成的数据经MD5散列信息摘要计算后得到的整型数据与接收到的请求数据,选举一个节点担任CA节点,由于确定CA节点的关键因素在于申请的节点生成的证书请求文件及Ad-hoc网络中的节点生成的随机数,因此对于同一个申请的节点,每次CA节点的选举结果也是不同的,对于不同的申请的节点,CA节点的选举结果也是不同的,这样有效地避免了CA节点长时间的提供证书服务,节省了CA节点的耗能;同时,大大降低了CA节点被攻击的概率。

    一种基于MD5散列信息摘要的移动CA节点选举方法

    公开(公告)号:CN103905198B

    公开(公告)日:2017-02-22

    申请号:CN201410081193.8

    申请日:2014-03-07

    申请人: 宁波大学

    CPC分类号: Y02D70/20

    摘要: 本发明公开了一种基于MD5散列信息摘要的移动CA节点选举方法,其首先对申请的节点生成的证书请求文件进行MD5散列信息摘要计算,得到请求数据,然后每个节点根据由生成的随机数、IP地址和MAC地址组成的数据经MD5散列信息摘要计算后得到的整型数据与接收到的请求数据,选举一个节点担任CA节点,由于确定CA节点的关键因素在于申请的节点生成的证书请求文件及Ad-hoc网络中的节点生成的随机数,因此对于同一个申请的节点,每次CA节点的选举结果也是不同的,对于不同的申请的节点,CA节点的选举结果也是不同的,这样有效地避免了CA节点长时间的提供证书服务,节省了CA节点的耗能;同时,大大降低了CA节点被攻击的概率。

    一种基于贝叶斯网络的ad-hoc网络节点可信度评估方法

    公开(公告)号:CN103888967A

    公开(公告)日:2014-06-25

    申请号:CN201410081820.8

    申请日:2014-03-07

    申请人: 宁波大学

    IPC分类号: H04W24/00 H04W84/18

    摘要: 本发明公开了一种基于贝叶斯网络的ad-hoc网络节点可信度评估方法,其通过获取评估节点对目标节点的直接可信度和间接可信度,再对直接可信度和间接可信度采用加权的方式,得到评估节点对目标节点的可信度,其中直接可信度的获取是先利用在线时间、传输速度、路由转发率和剩余能量构建贝叶斯网络,然后利用贝叶斯网络根据不同的关注对象得到对应的后验概率,直接可信度为实际关注对象对应的后验概率;间接可信度来自于评估节点与目标节点的公共一跳邻居节点,当没有公共一跳邻居时间接可信度为零,这样得到的节点可信度结果的依据是节点在网络中真实的状态,这种节点可信度评估方式避免了恶意节点对网络构成威胁,同时提高了节点评估的灵活性。