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公开(公告)号：CN105117356B
公开(公告)日：2017-10-31
申请号：CN201510451380.5
申请日：2015-07-29
申请人： 宁波大学
IPC分类号： G06F13/16
摘要： 本发明公开了一种SDRAM控制器及其控制方法，主控制器来控制视频数据控制单元和显示数据控制单元，视频数据控制单元控制与其连接的外部SDRAM进行视频数据的读写操作，使该外部SDRAM可以独自完成一路视频数据的读出和写入，显示数据控制单元控制与其连接的外部SDRAM进行显示数据的读写操作，使该外部SDRAM可以独自完成一路显示数据的读出和写入；优点是SDRAM连续不断的进行读写，同时实现视频数据和显示数据的存取操作，不会造成资源浪费，存取操作灵活性较高。
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公开(公告)号：CN104831762B
公开(公告)日：2017-03-01
申请号：CN201510217491.X
申请日：2015-04-30
申请人： 宁波大学
摘要： 本发明公开了深基坑承压水降水动态监测系统及监测方法，包括监测井，特点是监测井内设置有降水井管，降水井管的底部在待测承压水层区域内设置有滤管，滤管的底部设置有沉淀管，沉淀管的底部密封设置，降水井管的上部与监测井的孔壁之间填充有封孔黏土，降水井管的下部与监测井的孔壁之间填充有止水黏土，滤管与监测井的孔壁之间以及沉淀管与监测井的孔壁之间填充有砂砾滤料，降水井管的内壁纵向均布有若干个孔压传感器，各个孔压传感器分别通过导线连接数据采集仪，数据采集仪连接监测电脑，滤管通过抽水管连通外部抽水泵，优点是能动态、精确、可靠的测定承压水水位降深，可实时判定基坑承压水的降深，确定抽水井停止工作的时间。
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公开(公告)号：CN104598970B
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201510010422.1
申请日：2015-01-09
申请人： 宁波大学
IPC分类号： G06N3/02
摘要： 本发明公开了一种爬架组的工作状态检测方法，通过构建两级神经网络模型，高度神经网络模型对爬架组内的相邻爬架之间的高度差信息进行处理，倾角神经网络模型对爬架组内的各个爬架的倾角信息进行处理，载荷神经网络对爬架组内的各个爬架的载荷信息进行处理，高度神经网络模型、倾角神经网络模型和载荷神经网络模型的输出作为第二级神经网络模型的输入，由此得到第二级神经网络模型的输出并据此进行判定得到爬架组的工作状态；优点是考虑爬架组内相邻爬架的状态数据的关联性，对爬架组内的各个爬架的数据信息进行融合处理，降低外界环境对各个爬架的干扰影响，综合得到全面、准确的判定结果，提高了检测爬架组安全状况的准确率。
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公开(公告)号：CN103117819B
公开(公告)日：2015-08-05
申请号：CN201310020850.3
申请日：2013-01-18
申请人： 宁波大学
IPC分类号： H04B1/7163 , H04L25/02
摘要： 本发明公开了一种基于压缩感知的脉冲超宽带信号检测方法，其在信号检测端利用压缩感知理论中的随机采样对接收到的信号向量进行采样，大大降低了检测所需的采样速率，同时根据脉冲超宽带信号发射机的具体参数设置了对发射的脉冲超宽带信号进行部分重构的停止条件，这种方式有效地降低了检测方法的计算成本，此外利用加权最小二乘估计方法不断减小前一次迭代后残差值较大位置对应的异常样本的影响，有效地提高了部分重构过程的收敛速度，且保证了残差值与已选取的最优向量的正交性，提高了检测方法的鲁棒性，使得在信噪比较低情况下的检测成功概率明显提升，最后通过直接处理压缩采样的部分重构值来进行信号的检测判决，简化了检测过程的实现难度。
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公开(公告)号：CN103441962A
公开(公告)日：2013-12-11
申请号：CN201310304072.0
申请日：2013-07-17
申请人： 宁波大学
摘要： 本发明公开了一种基于压缩感知的OFDM系统脉冲干扰抑制方法，其先假定脉冲噪声和背景噪声均服从高斯分布，然后根据使条件期望函数最大化来求取高斯分布的未知的超参数的估计值，再结合超参数的估计值和脉冲噪声在OFDM符号内已知导频上的投影求解脉冲噪声的后验均值以得到脉冲噪声的估计值，最后利用接收信号向量减去脉冲噪声估计值的DFT变换形式达到抑制脉冲噪声干扰的目的，优点是利用脉冲噪声在OFDM符号内已知导频上的投影进行脉冲噪声的估计，降低了信号处理过程中所需要的采样速率；在超参数的迭代估计过程中利用了超参数交替更新过程，加快了收敛速度，并简化了条件期望函数的最大化求解过程，使得最终对脉冲噪声干扰抑制的性能明显改善。
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公开(公告)号：CN103281267A
公开(公告)日：2013-09-04
申请号：CN201310186279.2
申请日：2013-05-17
申请人： 宁波大学
摘要： 本发明公开了一种脉冲噪声环境下OFDM系统中的盲信道估计方法，其处理过程为：首先，对OFDM系统的接收端接收到的OFDM信号进行预处理，得到预处理后的接收信号；然后，计算预处理后的接收信号的自相关函数和周期自相关函数；接着，对预处理后的接收信号的周期自相关函数作延时变量的z变换，得到预处理后的接收信号的循环谱函数；最后，根据预处理后的接收信号的循环谱函数中的部分频谱信息，实现信道信息的盲估计，优点是计算复杂度低，且只需在OFDM信号的接收端利用部分非零频谱信息，就能够准确有效的估计出脉冲噪声环境下的信道信息。
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公开(公告)号：CN108661091B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN201810688550.5
申请日：2018-06-28
申请人： 宁波大学
IPC分类号： E02D33/00
摘要： 本发明涉及一种深层载荷试验适时测试装置，包括：加载系统、传力系统和测试系统；所述加载系统包括堆载配重、基准梁和支墩，堆载配重下方装有基准梁，基准梁支承在支墩上，支墩支承在地基表面；所述传力系统包括千斤顶、传力柱、垫板、承压板、端板、连接杆、压力传感器、拉线式位移计和位移传感器；所述测试系统包括压力传感器、位移传感器和拉线式位移计。本发明的有益效果是：承压板的位移量采用两种方式，其一是在地表直接测定传力柱的沉降，其二是利用位移杆和拉线式位移计直接测定承压板的同步位移，测量精度受孔深影响小，可避免地面加荷引起传力柱的弹性变形和弯曲对位移测量的影响。
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公开(公告)号：CN110289387A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910411399.5
申请日：2019-05-17
申请人： 宁波大学
摘要： 本发明涉及一种锌空气电池领域，尤其涉及一种中性电解质全固态锌空气电池及其电池制备方法。本发明所提供的一种全固态锌空气电池，包括：中性凝胶电解质、空气正极、金属锌负极、电池支撑框架、螺纹上盖。有机凝胶将中性电解质包裹其中，形成中性凝胶电解质。空气正极由集流层、疏水透气层和催化层组成。电池支撑框架与螺纹上盖提供保护支撑。金属锌管或者锌棒装配在电池框架的凹槽中。空气正极涂覆催化剂的一侧朝内，固定在电池框架的卡槽中。通过螺纹上盖的注液孔将配置好的中性电解液注入空气正极与金属锌负极的空隙中，静置，凝胶。组装成为中性全固态锌空气电池。电池失水后，可通过螺纹上盖的注液孔补充新鲜电解液，使电池性能恢复。
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公开(公告)号：CN103684690B
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201310635165.1
申请日：2013-12-02
申请人： 宁波大学
摘要： 本发明公开了一种基于压缩感知的信道缩短滤波器设计方法，其首先将单输入单输出系统的接收端接收到的接收信号划分成多个模块；然后任选一个模块，计算选取的模块与发送信号中相对应的所有符号构成的模块的互相关矩阵，并计算选取的模块的自相关矩阵；接着根据获得的互相关矩阵和自相关矩阵以及设定的最大信噪比损失，获取选取的模块经信道缩短滤波器后的均方误差增值上界；最后采用压缩感知理论中的重构方法，并根据均方误差增值上界确定信道缩短滤波器；优点是本发明方法设计得到的滤波器计算复杂度低，计算精确度高，并且能够降低应用系统的计算复杂度，增加应用系统的自由度。
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公开(公告)号：CN103281267B
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201310186279.2
申请日：2013-05-17
申请人： 宁波大学
摘要： 本发明公开了一种脉冲噪声环境下OFDM系统中的盲信道估计方法，其处理过程为：首先，对OFDM系统的接收端接收到的OFDM信号进行预处理，得到预处理后的接收信号；然后，计算预处理后的接收信号的自相关函数和周期自相关函数；接着，对预处理后的接收信号的周期自相关函数作延时变量的z变换，得到预处理后的接收信号的循环谱函数；最后，根据预处理后的接收信号的循环谱函数中的部分频谱信息，实现信道信息的盲估计，优点是计算复杂度低，且只需在OFDM信号的接收端利用部分非零频谱信息，就能够准确有效的估计出脉冲噪声环境下的信道信息。
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