公开(公告)号：CN109587652B

公开(公告)日：2022-03-08

申请号：CN201811650891.X

申请日：2018-12-31

Applicant: 宁波工程学院

Inventor： 黄怡宁 ,  何金保 ,  韩玉静

IPC: H04W4/38 ,  H04W4/70 ,  H04W24/04 ,  H04L41/06 ,  H04L43/16 ,  H04L67/12

Abstract: 本发明提出一种农业物联网故障诊断方法，根据同区域不同监测数据之间存在着关联性，计算空间位置加权的互相关系数绝对值之和来判断传感器故障，同类相邻节点和相异相邻节点能够更好地应用环境及性能的互补作用，可以扩展空间上的观测范围，并且多个传感器同时故障的概率非常低，所以增强了数据的可靠性。同时，设置阈值确定同类相邻节点和相异相邻节点，有效排除影响较小的节点，减少数据计算量，实现简单，可操作性好。本发明实现简单，满足实际应用的需要。

公开(公告)号：CN109699021B

公开(公告)日：2021-08-10

申请号：CN201811654282.1

申请日：2018-12-31

Applicant: 宁波工程学院

Inventor： 黄怡宁 ,  何金保 ,  韩玉静

IPC: H04W4/38 ,  H04W24/04 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明提出一种基于时间加权的农业物联网故障诊断方法，通过无线传感器采集大气温度、土壤温度、光照时间、大气湿度，将数据发送至上位机保存。上位机对数据时间加权，预测传感器将来数据，通过实测数据和预测数据的误差，来判断传感器的故障。由于农业物联网的传感器数据变化较为缓慢，而时间最新的数据最具参考价值，通过时间加权方法加大时间最新数据的权重，进而预测将来数据，获得的数据较为准确。本发明实现简单，满足实际应用的需要。