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公开(公告)号:CN109191439A
公开(公告)日:2019-01-11
申请号:CN201810949195.2
申请日:2018-08-20
Applicant: 宁波市智能制造产业研究院
Abstract: 本发明涉及工件表面缺陷检测技术领域,尤其涉及一种靶材工件表面刀纹缺陷检测方法。本方法包括以下步骤:(1)获取靶材工件表面图像;(2)统计靶材工件表面图像的像素亮度平均值;(3)根据步骤(2)的像素亮度平均值,获得亮度平均值变化曲线;(4)提取亮度平均值变化曲线上的特征数据;(5)设置阈值,对特征数据进行统计分析,进行刀纹缺陷判断。本发明提供的一种靶材工件表面刀纹缺陷检测方法,其能够更有效、更准确的检测出靶材工件表面的不均匀刀纹缺陷。
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公开(公告)号:CN109142375A
公开(公告)日:2019-01-04
申请号:CN201810947776.2
申请日:2018-08-20
Applicant: 宁波市智能制造产业研究院
IPC: G01N21/88
CPC classification number: G01N21/8806 , G01N2021/8825 , G01N2201/061 , G01N2201/06186
Abstract: 本发明涉及机器视觉检测技术领域,尤其涉及一种用于靶材的高精度视觉检测系统及方法。该系统包括工业相机组、条形光源和同轴光源;工业相机组垂直于待测靶材工件表面;条形光源和同轴光源分别按预定角度围绕待测靶材工件表面设置;条形光源和同轴光源互相垂直设置;同轴光源的打光方向垂直于沿待测靶材工件表面半径。该方法为交替打开同轴光源和条形光源,分别检测待测靶材工件表面的刀纹、划痕等缺陷。本发明能够提供合适的照明及打光方法,克服反射度极高的靶材工件表面反光造成的干扰,准确检测出靶材工件表面刀纹、划痕等缺陷特征,提高机器视觉的准确性,进而提高生产工作效率。
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公开(公告)号:CN208680539U
公开(公告)日:2019-04-02
申请号:CN201821355809.6
申请日:2018-08-20
Applicant: 宁波市智能制造产业研究院
Abstract: 本实用新型涉及材料加工检测领域,尤其涉及一种靶材自动化加工检测生产线,包括取料区、加工区、离线检测区、成品区、机器人机械手;取料区、离线检测区、成品区与加工区呈“U”型分布;取料区、离线检测区与成品区依次排列,位于同一侧;机器人机械手位于“U”型中心处;机器人机械手末端设有视觉检测装置。本实用新型工序流程分布设置合理,实现全自动的取件、加工、检测和出货,解决了靶材表面的检测问题,省去了转运至质检部门进行检测的过程,大大提高了生产效率,节约了人力成本,并且有效避免了人工主观造成的漏检和误检,从而提高了企业的经济效益。
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