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发明公开
OCT视网膜及脉络膜的自适应分割模型训练方法及应用审中-公开

公开(公告)号：CN116934765A

公开(公告)日：2023-10-24

申请号：CN202210371929.X

申请日：2022-04-08

申请人： 宁波慈溪生物医学工程研究所 , 中国科学院宁波材料技术与工程研究所

发明人： 赵一天 , 阎岐峰 , 张炯 , 马韶东 , 赵劲宇

IPC分类号： G06T7/10 , G06V10/774 , G06T9/00

摘要： 本发明公开了一种OCT视网膜及脉络膜的自适应分割模型训练方法及应用。所述的训练方法包括：对源域初始编码器进行第一训练，获得包括源域编码器的源域分割网络；通过滑动指数平均方法将源域编码器的参数传递至初始目标编码器进行第二训练得到分割模型；第二训练至少包括：利用目标域编码特征和源域编码特征对初始目标域编码器进行特征层次对抗训练；以及利用目标域分割结果和源域分割结果对初始目标域编码器进行图像层次对抗训练。本发明首次提出视网膜全层以及脉络膜层的无监督领域自适应分割训练方法，领域间泛化能力强，无需大量的标签，且克服了现有技术中域参数纠缠现象引发的源域的分割性能下降，目标域分割性能随之下降的缺陷。