公开(公告)号：CN115345343A

公开(公告)日：2022-11-15

申请号：CN202210481646.0

申请日：2022-05-05

Applicant: 宁波水表(集团)股份有限公司 ,  同济大学

Inventor： 陈伟 ,  陶涛 ,  乌昕 ,  王亦琳 ,  闫继民 ,  信昆仑 ,  王欣欣 ,  颜合想

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请提供了一种供水管网的浊度预测方法，浊度预测方法包括：采集供水管网的水质监测数据；对水质监测数据进行预处理，以得到水质监测数据集，其中，水质监测数据集包括：训练集和测试集；构建Elman神经网络模型，基于训练集训练Elman神经网络模型，以得到用于浊度预测的最优模型，并基于最优模型和测试集对供水管网的浊度进行预测，以得到供水管网的浊度预测值，上述预测方法可以提高模型的预测精度。