公开(公告)号：CN108182491A

公开(公告)日：2018-06-19

申请号：CN201711444723.0

申请日：2017-12-27

申请人： 宇星科技发展(深圳)有限公司

发明人： 舒少君 ,  雷涛

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/26

摘要： 本发明公开了一种PM2.5实时源解析定位方法，应用装置包括由多个污染源监控子网格、PM2.5在线自动成分分析仪组成的网格化监测网络以及含因子分析模型和排放源浓度估算模型的计算机，主要步骤包括：部署PM2.5实时源解析定位装置，进行实时收集监测数据；校准监测数据，将校准后数据实时保存于计算机数据库；将数据库中监测数据加载到计算机的因子分析模型和排放源浓度估算模型程序进行处理。本发明通过网格化的实时监控PM2.5不同污染来源的浓度和风场数据，并采用排放源浓度估算模型克服风场对排放源PM2.5浓度监测数据的干扰，通过二次因子分析实现源解析同时实现排放源精细定位，将浓度超标和具体污染源建立直接联系，满足环境执法和管理的需求。

公开(公告)号：CN108053071A

公开(公告)日：2018-05-18

申请号：CN201711393032.2

申请日：2017-12-21

申请人： 宇星科技发展(深圳)有限公司

发明人： 戈燕红 ,  舒少君 ,  雷涛

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06N99/00 ,  G01N33/00 ,  G01N15/06

摘要： 本发明实施例提供一种区域空气污染物浓度预测方法、终端及计算机可读存储介质。所述方法包括：将计算得到的日平均历史污染物浓度数据集和预处理后的日历史气象数据集作为样本数据集，利用随机森林模型进行训练，其中，随机森林模型包括有多棵决策树，每棵决策树使用多层前馈神经网络实现；确定当前时间当天预测的未来预设天数的预测气象数据；对预测气象数据进行预处理；根据预处理后的预测气象数据、当前时间当天监测的污染物浓度数据，利用训练好的随机森林模型预测待预测区域的未来预设天数的污染物浓度数据。本发明实施例提高了区域空气污染物浓度预测精度，具有较强的泛化能力。

公开(公告)号：CN108270860A

公开(公告)日：2018-07-10

申请号：CN201810040457.3

申请日：2018-01-16

申请人： 宇星科技发展(深圳)有限公司

发明人： 戈燕红 ,  舒少君 ,  谭红波

IPC分类号： H04L29/08 ,  G01D21/02

摘要： 本发明公开了一种环境质量在线监测数据的采集系统及方法，所述采集系统包括数据采集客户端，数据接收服务端，数据计算中心和数据存储中心。本发明的技术方案使用Netty集群和Kafka消息队列集群作为数据接收服务端，使其具有高可用性，能够支撑上万站点的数据并发请求，同时保证数据的完整性，延缓客户端请求对数据计算中心的压力；使用Redis缓存设备信息、站点信息、数据规则等数据，以及使用Flink集群作为计算引擎，使其能够近实时的对数据进行解析校验；使用Hbase集群作为数据库，使其能够满足海量数据存储。本发明的技术方案大幅提升数据接收能力以及数据计算能力。