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公开(公告)号:CN116862811A
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202310946937.7
申请日:2023-07-31
Applicant: 安徽信息工程学院
Abstract: 本发明提供了一种基于纹理先验和颜色聚类的图像增强方法,包括以下步骤:步骤一,进行纹理结构的提取,再提出图像增强;步骤二,使用图像的信息熵以及自然统计特性来对增强图像做有效性评估;步骤三,将图像增强完成之后的图像与图像纹理相融合;步骤四,利用图像分割算法进行分块增强处理;步骤五,在分块处理的基础上,提出基于均方值和均方差的映射方案,提高图像对比度。本发明在MSRCR算法的基础上采用纹理先验,在一定程度上避免了图像信息丢失的问题,图像表现得更加丰富。
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公开(公告)号:CN219947923U
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN202221297170.7
申请日:2022-05-26
Applicant: 安徽信息工程学院
IPC: B60L53/302 , B60L53/31 , B60L53/30 , B08B6/00
Abstract: 本实用新型涉及防尘装置技术领域,具体涉及一种用于充电桩的防尘装置,包括中框,所述的中框内部上方和下方分别固定连接有固定架,所述的固定架外侧固定连接有风扇支架,所述的风扇支架内部设置有风扇;所述的固定架中段连接有静电吸附板,所述的固定架上方设置有静电发生器,所述的静电吸附板两侧均设置有抽取管,所述的抽取管上方连接有第一抽风机;本实用新型通过设置的静电吸附板,能够将进气口进入的灰尘进行吸附,可确保空气的流通不影响充电桩的散热,同时能够防止空气中灰尘杂质进入到充电桩内部,通过设置的抽取管和吸尘口,能够对静电吸附板进行清洁,可保持静电吸附板的吸附效果,可有效提高充电桩的防尘效果。
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