-
公开(公告)号：CN115510478A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211135795.8
申请日：2022-09-16
Applicant: 安徽信息工程学院
IPC: G06F21/62 , G06F16/9536
Abstract: 本发明揭示了一种协同过滤推荐中的隐私保护方法，包括以下步骤：1)用户发出请求至推荐系统；2)推荐系统向服务器发送信号收集指令，服务器将查询结果输送至推荐服务器；3)推荐服务器分析查询结果将推荐结果发送至用户。本发明协同过滤推荐中的隐私保护方法可以将稀疏性的用户项目评分填充后，随机加入服从高斯分布的噪声，这样可以防止攻击者识破特定分布，反解矩阵，从干扰后的数据中恢复部分隐私信息。另一方面考虑时间权值对推荐精度的影响，提高推荐精度，以此来保证用户在不泄露隐私的情况下享受高质量的推荐服务。
Search Results
1
records
(took 0.014 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
