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公开(公告)号:CN114953074B
公开(公告)日:2022-12-06
申请号:CN202210580334.5
申请日:2022-05-25
申请人: 安徽农业大学
摘要: 本发明属于木材改性技术领域,具体涉及一种可进行原位修复的木材热处理方法及其所得改性木材,该方法包括如下步骤:将原料木材进行高温热处理,获得热处理木材;将得到的热处理木材置于含有Ca2+离子的盐溶液中真空负压浸渍,干燥后获得浸渍木材A;将得到的浸渍木材A置于含有CO32‑离子的盐溶液中真空负压浸渍,获得浸渍木材B;将得到的浸渍木材B进行脱盐处理,干燥后即得所需的改性木材。本发明方法设计科学合理,制得的改性木材具有优异的表面硬度、抗弯强度和热稳定性,碳酸钙可有效附着在热改性材内部,达到原位修复热处理木材细胞壁的效果,对于木材利用加工和木质材料多样化具有重要价值。
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公开(公告)号:CN114953074A
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202210580334.5
申请日:2022-05-25
申请人: 安徽农业大学
摘要: 本发明属于木材改性技术领域,具体涉及一种可进行原位修复的木材热处理方法及其所得改性木材,该方法包括如下步骤:将原料木材进行高温热处理,获得热处理木材;将得到的热处理木材置于含有Ca2+离子的盐溶液中真空负压浸渍,干燥后获得浸渍木材A;将得到的浸渍木材A置于含有CO32‑离子的盐溶液中真空负压浸渍,获得浸渍木材B;将得到的浸渍木材B进行脱盐处理,干燥后即得所需的改性木材。本发明方法设计科学合理,制得的改性木材具有优异的表面硬度、抗弯强度和热稳定性,碳酸钙可有效附着在热改性材内部,达到原位修复热处理木材细胞壁的效果,对于木材利用加工和木质材料多样化具有重要价值。
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公开(公告)号:CN115091574A
公开(公告)日:2022-09-23
申请号:CN202210837572.X
申请日:2022-07-15
申请人: 安徽农业大学
摘要: 本发明属于木材加工技术领域,具体涉及一种热处理木材不同厚度层位置抽提物含量的预测方法及预测模型,预测方法包括如下步骤:在温度T下对原料木材进行热处理,获得热处理木材;将热处理木材进行调湿处理;计算预测弦切加工面的抽提物含量本发明提供了热处理木材不同厚度层位置抽提物含量的预测方法及预测模型,根据建立的抽提物含量预测模型,不需要破坏热处理木材,可以准确预测160~220℃热处理木材沿厚度方向不同位置弦切加工面的抽提物含量变化;并且通过控制热处理温度,可以调控热处理木材沿厚度方向指定位置弦切加工面的抽提物含量。
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