公开(公告)号：CN115184322A

公开(公告)日：2022-10-14

申请号：CN202210811604.9

申请日：2022-07-12

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 何海兵 ,  张雪楠 ,  武立权 ,  杨茹 ,  尤翠翠 ,  柯健

IPC: G01N21/64

Abstract: 本发明提供了一种水稻叶片水分含量监测方法，属于植物叶片含水量检测领域，包括以下步骤：通过光谱反射获取水稻不同叶位水稻叶片反射率敏感波段，并基于所述水稻含水量反射率敏感波段构建叶片含水量(LWC)的新型植被指数NDSII(归一化差值短红外指数)；获取不同叶位叶绿素荧光参数；通过不同叶位及叶位组合下的叶绿素荧光参数、新型植被指数NDSII及多元线性回归模型构建LWC多元线性回归监测模型，根据水稻含水量LWC多元线性回归监测模型监测水稻含水量。该发明能够获得精度最高的水稻LWC多元线性回归监测模型为顶2叶和顶3叶组合(L23)Y(Ⅱ)+NDSII，为精确估测植株LWC的研究提供了理论参考。

公开(公告)号：CN115184322B

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202210811604.9

申请日：2022-07-12

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 何海兵 ,  张雪楠 ,  武立权 ,  杨茹 ,  尤翠翠 ,  柯健

IPC: G01N21/64

Abstract: 本发明提供了一种水稻叶片水分含量监测方法，属于植物叶片含水量检测领域，包括以下步骤：通过光谱反射获取水稻不同叶位水稻叶片反射率敏感波段，并基于所述水稻含水量反射率敏感波段构建叶片含水量(LWC)的新型植被指数NDSII(归一化差值短红外指数)；获取不同叶位叶绿素荧光参数；通过不同叶位及叶位组合下的叶绿素荧光参数、新型植被指数NDSII及多元线性回归模型构建LWC多元线性回归监测模型，根据水稻含水量LWC多元线性回归监测模型监测水稻含水量。该发明能够获得精度最高的水稻LWC多元线性回归监测模型为顶2叶和顶3叶组合(L23)Y(Ⅱ)+NDSII，为精确估测植株LWC的研究提供了理论参考。

公开(公告)号：CN118747562A

公开(公告)日：2024-10-08

申请号：CN202410966988.0

申请日：2024-07-18

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 何海兵 ,  杨茹 ,  武立权 ,  徐浩聪 ,  张雪楠

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/02 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明涉及水稻产量预测技术领域，具体涉及一种积分光谱指数预测水稻产量的方法。具体方法包括以下步骤：获取采样时间点的相对生长度日，以确定采样时间点对应的物候阶段；获取不同采样时间点的冠层反射光谱数据，以确定对应采样时间点的光谱指数值；根据确定的采样时间点对应的物候阶段和光谱指数值，以获取连续物候阶段对应的综合光谱指数值，并代入对应的产量预测模型，获得水稻预测产量。本发明利用NDWI建立产量预测模型进行积分光谱指数预测水稻产量，在保证预测结果准确性的基础上，进行动态预测水稻生长发育阶段的籽粒产量，解决特定生长阶段的产量预测模型存在预估产量结果不准确的问题。