-
公开(公告)号：CN105930531A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610422472.5
申请日：2016-06-08
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/285
Abstract: 本发明公开了一种基于混合模型的农业领域本体知识云维度优选方法，通过聚类个数的优选，对属性与类属性之间进行相关性测度，通过相关性值的大小对数据进行过滤获得相关属性集，同时对相关属性集进行冗余性测度，删除其中相互冗余的属性得到最相关属性集，并通过对最相关属性集的准确性测试，获得分类准确性最佳的子集作为相应的云维度的信息。本发明所提出的基于混合模型的云维度优选方法能够实现农业领域数据库中的带类标识属性数据和无类标识属性数据的云维度优选，去除其中的不相关、弱相关、冗余的属性，达到精简云本体规模的效果，从而提高构建领域云本体的质量，为农业领域知识服务、共享和重用做出了贡献。
-
公开(公告)号：CN106570566B
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201610972344.8
申请日：2016-10-28
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明将本体引入茶树虫害知识表示和共享模型，提出一种基于本体的茶树虫害知识表示与共享方法，首先通过需求分析获取领域知识，然后利用本体技术及OWL语言解决领域知识有效表达地问题，最后基于ProtégéAPI接口提供领域知识的复用和共享。该方法实现了茶树虫害领域知识规范的形式化的表达，提高了茶树虫害领域知识共享重用效率，为茶树虫害防治、茶农生产决策等提供更有成效的知识服务平台，对于茶业生产质量的提高、茶产业信息化的发展具有一定的促进作用。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106599117A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611087353.5
申请日：2016-12-01
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种茶学领域虚拟本体建模方法，基于云计算的MapReduce框架的，包括若干个Map任务和一个Reduce任务。其中，Map任务主要开展茶学领域本体模块的虚拟抽取，Map任务的个数由所涉及到茶学领域本体的个数确定。Reduce任务主要是对虚拟抽取后的茶学领域本体模块进行映射，最终生成茶学领域虚拟本体。为了更好的发挥MapReduce的效率，方法中所涉及的茶学虚拟本体知识均储存在HBase数据库中。本方法能实现云计算环境下多个茶学本体知识的按需获取，有效提高茶学本体知识的共享和复用效率。
-
公开(公告)号：CN106570566A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201610972344.8
申请日：2016-10-28
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明将本体引入茶树虫害知识表示和共享模型，提出一种基于本体的茶树虫害知识表示与共享方法，首先通过需求分析获取领域知识，然后利用本体技术及OWL语言解决领域知识有效表达地问题，最后基于ProtégéAPI接口提供领域知识的复用和共享。该方法实现了茶树虫害领域知识规范的形式化的表达，提高了茶树虫害领域知识共享重用效率，为茶树虫害防治、茶农生产决策等提供更有成效的知识服务平台，对于茶业生产质量的提高、茶产业信息化的发展具有一定的促进作用。
-
公开(公告)号：CN106372099B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201610534240.9
申请日：2016-07-07
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06F16/28
Abstract: 本发明公开了一种农业领域本体有效性评估方法，结合查全率R、查准率P和F1指数对农业领域本体概念进行评估，结合概念间的语义相似度对农业领域本体概念间分类关系的一致性、准确性、简洁性进行评估，根据评估指标对农业领域本体概念间对象属性关系进行评估。如此，重点解决了农业领域本体有效性评估中存在的三个重要问题——本体概念的有效性评估、本体分类关系的有效性评估和本体非分类关系的有效性评估。本发明提出的农业领域本体有效性评估方法体系以农业领域本体为研究对象，可有效地评估农业领域本体的质量，提升农业本体构建效率。
-
公开(公告)号：CN106599117B
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201611087353.5
申请日：2016-12-01
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06F16/35
Abstract: 一种茶学领域虚拟本体建模方法，基于云计算的MapReduce框架的，包括若干个Map任务和一个Reduce任务。其中，Map任务主要开展茶学领域本体模块的虚拟抽取，Map任务的个数由所涉及到茶学领域本体的个数确定。Reduce任务主要是对虚拟抽取后的茶学领域本体模块进行映射，最终生成茶学领域虚拟本体。为了更好的发挥MapReduce的效率，方法中所涉及的茶学虚拟本体知识均储存在HBase数据库中。本方法能实现云计算环境下多个茶学本体知识的按需获取，有效提高茶学本体知识的共享和复用效率。
-
公开(公告)号：CN106372099A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201610534240.9
申请日：2016-07-07
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种农业领域本体有效性评估方法，结合查全率R、查准率P和F1指数对农业领域本体概念进行评估，结合概念间的语义相似度对农业领域本体概念间分类关系的一致性、准确性、简洁性进行评估，根据评估指标对农业领域本体概念间对象属性关系进行评估。如此，重点解决了农业领域本体有效性评估中存在的三个重要问题——本体概念的有效性评估、本体分类关系的有效性评估和本体非分类关系的有效性评估。本发明提出的农业领域本体有效性评估方法体系以农业领域本体为研究对象，可有效地评估农业领域本体的质量，提升农业本体构建效率。
-
-
-
-
-
-
Search Results
7
records
(took 0.017 seconds)
