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公开(公告)号：CN116595251A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310527881.1
申请日：2023-05-11
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06F16/9535
Abstract: 本发明公开了一种基于图元胞自动机的动态异质图神经网络推荐方法，为用户和物品构建动态异质图；根据图元胞自动机初始化用户和物品的节点坐标信息和节点特征表示；基于图重构的全局规则设计，根据用户不同行为以及行为权重对节点与边进行操作，实时更新用户和物品的动态异质图以及邻接矩阵和权重矩阵；基于图局部状态转换规则设计，通过图神经网络方法聚合用户和物品邻居节点信息，更新用户和物品的节点状态信息；根据状态更新后的用户特征表示和物品特征表示，预测用户和物品下一刻产生交互的评分。本发明既能有效地捕捉用户偏好的实时行为影响，又能够处理动态和不断变化的用户行为数据，从而实现更准确的推荐效果。
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