公开(公告)号：CN115245320B

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202110455923.6

申请日：2021-04-26

Applicant: 安徽华米信息科技有限公司

Inventor： 赵明喜

IPC: A61B5/024

Abstract: 本申请公开了一种可穿戴设备及其心率追踪方法和心率追踪装置，所述心率追踪方法，包括：在预设时间内，获取可穿戴设备的光电容积脉搏波描记法PPG信号；通过短时傅里叶变换，对PPG信号进行处理，以得到PPG信号对应的频谱；根据频谱生成曲线簇；判断曲线簇中是否存在符合预设条件的曲线；如果存在符合预设条件的曲线，则根据符合预设条件的曲线，获取跳转心率，以便对心率进行追踪。由此，该方法通过设计的心率跳转机制，使得可以及时追踪到正确的心率，从而极大的提高心率预测的精度。

公开(公告)号：CN111714101A

公开(公告)日：2020-09-29

申请号：CN201910211438.7

申请日：2019-03-20

Applicant: 安徽华米信息科技有限公司

Inventor： 汪孔桥 ,  赵明喜 ,  冯镝 ,  赵威 ,  朱国康

IPC: A61B5/0205 ,  A61B5/0402 ,  A61B5/00 ,  A61B5/0488 ,  A61B5/11

Abstract: 本申请提供一种信号处理方法及装置，方法应用于可穿戴设备，所述可穿戴设备设置有生物传感器和体动检测器件组，方法包括：获取生物传感器采集的人体生理信号，将人体生理信号划分多个信号帧，每个信号帧对应一个时间范围；针对每个信号帧，依据体动检测器件组在该信号帧对应的时间范围内采集的体动信号确定佩戴用户是否处于体动状态；若否，则将该信号帧存储至预设缓存中。通过利用体动检测器件组采集的体动信号感知体动，以对生物传感器采集的人体生理信号加以过滤，可以保证经过过滤后的人体生理信号均是佩戴用户在静息状态下的信号，提升了可穿戴设备进行医疗健康监测和诊断的稳定可靠性，降低了误警率。

公开(公告)号：CN110392294A

公开(公告)日：2019-10-29

申请号：CN201910586701.0

申请日：2019-07-01

Applicant: 安徽华米信息科技有限公司

Inventor： 赵明喜

IPC: H04N21/431 ,  H04N21/44 ,  H04N21/478

Abstract: 本公开提供一种人体检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：显示用户所在的视频帧；在所述视频帧上显示提醒图像；所述提醒图像用于提醒用户调整位置，以使所述用户的人体处于所述视频帧中的指定区域内；根据所述指定区域对所述视频帧进行裁剪，获取所述用户的人体检测结果。本公开实施例实现快速获取人体检测结果的过程。

公开(公告)号：CN119949794A

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202510180555.7

申请日：2021-04-26

Applicant: 安徽华米信息科技有限公司

Inventor： 赵明喜

IPC: A61B5/024

Abstract: 本申请公开了一种可穿戴设备及其心率追踪方法和心率追踪装置，所述心率追踪方法，包括：在预设时间内，获取可穿戴设备的光电容积脉搏波描记法PPG信号；通过短时傅里叶变换，对PPG信号进行处理，以得到PPG信号对应的频谱；根据频谱生成曲线簇；判断曲线簇中是否存在符合预设条件的曲线；如果存在符合预设条件的曲线，则根据符合预设条件的曲线，获取跳转心率，以便对心率进行追踪。由此，该方法通过设计的心率跳转机制，使得可以及时追踪到正确的心率，从而极大的提高心率预测的精度。

公开(公告)号：CN111714101B

公开(公告)日：2021-09-24

申请号：CN201910211438.7

申请日：2019-03-20

Applicant: 安徽华米信息科技有限公司

Inventor： 汪孔桥 ,  赵明喜 ,  冯镝 ,  赵威 ,  朱国康

IPC: A61B5/0205 ,  A61B5/318 ,  A61B5/00 ,  A61B5/389 ,  A61B5/11

Abstract: 本申请提供一种信号处理方法及装置，方法应用于可穿戴设备，所述可穿戴设备设置有生物传感器和体动检测器件组，方法包括：获取生物传感器采集的人体生理信号，将人体生理信号划分多个信号帧，每个信号帧对应一个时间范围；针对每个信号帧，依据体动检测器件组在该信号帧对应的时间范围内采集的体动信号确定佩戴用户是否处于体动状态；若否，则将该信号帧存储至预设缓存中。通过利用体动检测器件组采集的体动信号感知体动，以对生物传感器采集的人体生理信号加以过滤，可以保证经过过滤后的人体生理信号均是佩戴用户在静息状态下的信号，提升了可穿戴设备进行医疗健康监测和诊断的稳定可靠性，降低了误警率。