公开(公告)号：CN115240052A

公开(公告)日：2022-10-25

申请号：CN202210993151.6

申请日：2022-08-18

申请人： 安徽大学

发明人： 贾兆红 ,  操震 ,  唐俊 ,  段章领 ,  王坤 ,  周行云 ,  仰劲涛 ,  彭志 ,  宋俊材 ,  朱杰 ,  王梦然

IPC分类号： G06V10/82 ,  G06V20/70 ,  G06V10/80 ,  G06V10/774 ,  G06V10/766 ,  G06V10/764 ,  G06V10/44 ,  G06V10/26 ,  G06V10/22 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

摘要： 本发明涉及计算机视觉技术领域，解决了现有建模方法越来越复杂的技术问题，尤其涉及一种目标检测模型的构建方法，包括以下步骤：根据基础目标检测网络，通过采用多层注意力机制构建网络预测辅助头；根据网络预测辅助头的预测结果，在标签分配任务中动态自适应寻优划分正负样本，并对预设的训练损失函数进行优化，得到优化后的训练损失函数，设计新的加权策略；采用优化后的训练损失函数和新的加权策略对基础目标检测网络进行优化；对优化后的基础目标检测网络进行训练，得到目标检测模型。本发明通过构建目标检测网络预测辅助头并计算网络预测辅助头的预测结果，从而能够在无需复杂建模的情况下提升目标检测模型的性能和检测精度。