一种数据协作缓存方法、系统及电子设备

    公开(公告)号:CN111586191B

    公开(公告)日:2022-08-19

    申请号:CN202010446938.1

    申请日:2020-05-25

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明公开一种数据协作缓存方法、系统及电子设备。所述数据协作缓存方法包括:将移动边缘计算服务器分组到不同的簇内,以得到分组后的移动边缘计算服务器,根据每个分组后的移动边缘计算服务器的用户数目和子区域内容流行度的不同,以确定移动边缘计算服务器的本地缓存空间的大小、同一区域内协作缓存空间的大小以及整个协作区间内缓存空间的存储容量的大小,根据用户提出的内容请求,以判断本地移动边缘计算服务器是否缓存了用户提出的内容请求。本发明最大化基站的利用效率,内容交付的时延较小。

    一种数据协作缓存方法、系统及电子设备

    公开(公告)号:CN111586191A

    公开(公告)日:2020-08-25

    申请号:CN202010446938.1

    申请日:2020-05-25

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明公开一种数据协作缓存方法、系统及电子设备。所述数据协作缓存方法包括:将移动边缘计算服务器分组到不同的簇内,以得到分组后的移动边缘计算服务器,根据每个分组后的移动边缘计算服务器的用户数目和子区域内容流行度的不同,以确定移动边缘计算服务器的本地缓存空间的大小、同一区域内协作缓存空间的大小以及整个协作区间内缓存空间的存储容量的大小,根据用户提出的内容请求,以判断本地移动边缘计算服务器是否缓存了用户提出的内容请求。本发明最大化基站的利用效率,内容交付的时延较小。

    一种采用多维博弈的移动边缘计算移动端能效优化方法

    公开(公告)号:CN110708713B

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN201911036419.1

    申请日:2019-10-29

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明公开一种采用多维博弈的移动边缘计算移动端能效优化方法,包括:博弈论中,包括卸载决策和传输功率;选择卸载决策和传输功率;在每个并行的决策时隙中,接收除用户终端所在小区以外的其它小区的干扰信息,以计算得到传输速率;根据所述传输速率,以选择最优响应决策;判断决策时隙的用户终端决策是否等于所述最优响应决策,若所述决策时隙的用户终端决策不等于所述最优响应决策,则更新所述决策时隙的用户终端决策进入下一决策时隙的迭代,若所述决策时隙的用户终端决策等于所述最优响应决策,则所述决策时隙的用户终端决策为最优响应决策,通过多次迭代,直至系统达到纳什均衡。本发明避免了资源的浪费,保证了内部的资源分配均衡。

    一种采用多维博弈的移动边缘计算移动端能效优化方法

    公开(公告)号:CN110708713A

    公开(公告)日:2020-01-17

    申请号:CN201911036419.1

    申请日:2019-10-29

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明公开一种采用多维博弈的移动边缘计算移动端能效优化方法,包括:博弈论中,包括卸载决策和传输功率;选择卸载决策和传输功率;在每个并行的决策时隙中,接收除用户终端所在小区以外的其它小区的干扰信息,以计算得到传输速率;根据所述传输速率,以选择最优响应决策;判断决策时隙的用户终端决策是否等于所述最优响应决策,若所述决策时隙的用户终端决策不等于所述最优响应决策,则更新所述决策时隙的用户终端决策进入下一决策时隙的迭代,若所述决策时隙的用户终端决策等于所述最优响应决策,则所述决策时隙的用户终端决策为最优响应决策,通过多次迭代,直至系统达到纳什均衡。本发明避免了资源的浪费,保证了内部的资源分配均衡。

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