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公开(公告)号：CN108564031A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810324828.0
申请日：2018-04-12
Applicant: 安徽大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态融合的单幅近红外手掌图像识别方法。首先，采用分块模型去除图像中的掌静脉得到掌纹结构，通过自定义隶属度函数对掌纹结构进行模糊化，再进行反锐化掩模增强，突出掌纹结构信息；然后，使用边缘检测加权引导滤波对掌静脉结构进行增强，突出掌静脉结构；最后，将掌纹和掌静脉图像进行自适应融合。在近红外手掌图像识别中，使用香港理工大学提供的近红外掌纹图像数据库进行对比实验，实验结果显示，相比其他同类方法，本申请的方法具有更高的识别率，达到了99.81％。
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