一种电力负荷分段概率预测方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116706867A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202211656055.9

    申请日:2022-12-22

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明公开了一种电力负荷分段概率预测方法,根据SEIR传染病动力模型,针对疫情建立疫情的流行期、爆发期、管控期、恢复期阶段划分模型,基于注意力机制实现不同疫情阶段负荷的特征提取;基于长短期记忆神经网络,实现不同疫情阶段负荷的点预测;基于分位数回归方法,实现不同疫情阶段负荷的概率预测。通过分析不同疫情阶段对负荷预测的影响,有效减少由于疫情阶段特性对预测结果的波动性干扰,通过长短期记忆人工神经网络模型方法对电力负荷进行概率预测,表征疫情波动对电力负荷的影响,具有良好的预测精度,将能够为规划、运行调度等提供更为可靠的负荷预测数据,降低系统的预测风险,提高经济性。

    一种考虑负荷不确定性的区域综合能源系统周期划分方法

    公开(公告)号:CN116205435A

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202211656514.3

    申请日:2022-12-22

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明公开了一种考虑负荷不确定性的区域综合能源系统周期划分方法,包括建立负荷不确定性的类波函数模型,提出负荷不确定性原理,采用定性与定量分析相结合的综合评价方法,建立类量子势能函数的评价模型,量化评价规划前后势能函数;优化求解规划周期的划分原则,得到一种考虑负荷不确定性的区域综合能源系统周期划分方法。通过本发明方法可定性定量的评价某些难以描述的变量关系,可以从侧面实现某些无法建模的变量之间的参数估计,生成的规划方案优化规划周期划分,及时调整规划周期,避免负荷预测与实际偏差过大造成的损失,使得能源规划可以根据区域发展及时调整。

    一种区域综合能源系统多阶段滚动随机规划方法

    公开(公告)号:CN116258321A

    公开(公告)日:2023-06-13

    申请号:CN202211656499.2

    申请日:2022-12-22

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明公开了一种区域综合能源系统多阶段滚动随机规划方法,包括根据区域综合能源系统的发展过程,将规划周期分为若干阶段,建立了包括管线及设备容量约束、潮流约束、多阶段规划变量约束多阶段规划模型,基于信息间隙决策理论,通过加权求和得到能源系统的不确定半径,建立鲁棒规划及机会规划模型,进行区域综合能源系统多阶段随机规划;基于模型预测控制方法,实现区域综合能源系统多阶段滚动规划,采用动态规划算法在MATLAB仿真平台上,获得滚动随机规划方案。通过本发明规划方法减少规划过程中的不确定性,优化了能源协同特性,提升了能源协同综合能效,使综合总经济成本降低,降低能耗,提升能效,提升了节能减排的效果。

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