-
公开(公告)号：CN117577128A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311630064.5
申请日：2023-11-28
Applicant: 安徽大学
IPC: G10L21/028 , G10L25/18 , G06F17/16
Abstract: 本发明基于高阶MUSIC正交联合约束的多通道声源分离方法，与现有技术相比解决了传统声压传感器在高斯噪声背景下分离效果急剧下降以及阵列孔径的相关问题上存在限制的缺陷。本发明包括以下步骤：多通道声源的获取；利用高阶MUSIC正交联合约束MNMF方法进行多通道声源分离处理；多通道声源分离信号的获得。本发明提出了高阶多重信号分类(MUSIC)正交联合约束的多通道非负矩阵分解算法，针对复杂环境中高斯噪声的干扰，通过高阶累计量的MUSIC算法，获得声音信号精确地方位信息，将声源信号方位信息引入到多通道非负矩阵模型中，为空间协方差矩阵提供了先验信息，提高了声音的分离效果。
-
公开(公告)号：CN111968669B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202010738065.1
申请日：2020-07-28
Applicant: 安徽大学
IPC: G10L21/028 , G10L21/0308 , G10L25/30 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种多元混合声信号分离方法及装置，所述多元混合声信号分离方法至少包括：通过短时傅里叶变换，获得混合声信号和真实源信号的幅度谱和相位谱；通过生成器对所述混合声信号幅度谱进行训练，获得所述估计分离信号幅度谱；通过判别器对所述估计分离信号幅度谱与所述真实源信号幅度谱进行训练，并判断所述估计分离信号幅度谱是否为真实输出，若是，通过所述估计分离信号幅度谱与所述混合声信号相位谱，获得分离声信号，同时获得生成器优化函数对所述生成器进行优化直至到达最大迭代次数。本发明公开的多元混合声信号分离方法及装置提高了所述分离声信号的可懂度，且算法的泛化能力好，具有很强的抗干扰性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111968669A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010738065.1
申请日：2020-07-28
Applicant: 安徽大学
IPC: G10L21/028 , G10L21/0308 , G10L25/30 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种多元混合声信号分离方法及装置，所述多元混合声信号分离方法至少包括：通过短时傅里叶变换，获得混合声信号和真实源信号的幅度谱和相位谱；通过生成器对所述混合声信号幅度谱进行训练，获得所述估计分离信号幅度谱；通过判别器对所述估计分离信号幅度谱与所述真实源信号幅度谱进行训练，并判断所述估计分离信号幅度谱是否为真实输出，若是，通过所述估计分离信号幅度谱与所述混合声信号相位谱，获得分离声信号，同时获得生成器优化函数对所述生成器进行优化直至到达最大迭代次数。本发明公开的多元混合声信号分离方法及装置提高了所述分离声信号的可懂度，且算法的泛化能力好，具有很强的抗干扰性。
-
公开(公告)号：CN114814728B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202210430862.2
申请日：2022-04-22
Applicant: 安徽大学
IPC: G01S5/18
Abstract: 本发明适用于计算机技术领域，提供了一种声源定位方法、系统、电子设备及介质，该方法包括：获取若干个子频域信号，并采用广义互相关算法提取同一预设频带下子频域信号的第一广义互相关特征；建立广义互相关特征与声源权重的映射关系，将第一广义互相关特征和映射关系带入期望最大化算法的条件期望函数中，并进行多次迭代，得到目标声源权重；根据第一广义互相关特征和目标声源权重确定第二广义互相关特征，并根据可控响应功率函数和所述第二广义互相关特征，获取目标可控响应功率；获取目标可控响应功率所对应的位置信息，得到目标位置信息；通过采用该方法解决了由环境噪声干扰和混响所导致的声源定位不准确的问题。
-
公开(公告)号：CN116362003A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310155624.X
申请日：2023-02-20
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/14 , G06F17/16 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供了一种直升机信号分离方法包括：获取多通道观测信号，对所述多通道观测信号进行短时傅里叶变换，得到短时傅里叶变换矩阵；对所述短时傅里叶变换矩阵进行非负预处理，得到空间相关矩阵；通过对所述空间相关矩阵分解并引入空间协方差矩阵，得到空间相关矩阵的因式分解形式；通过IS散度最小化所述空间相关矩阵与所述因式分解形式之间距离，并求取目标函数的最小值，得到所述目标函数的估计值；将所述估计值代入多通道维纳滤波，得到分离信号。本发明通过对空间协方差矩阵进行正交对角化约束来提高它的稀疏度，充分利用信号的空间信息，改善声信号的分离性能，提高了算法的运算速度。
-
公开(公告)号：CN114898768A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210397745.0
申请日：2022-04-15
Applicant: 安徽大学
IPC: G10L21/0272 , G10L21/0308
Abstract: 本发明涉及一种声信号分离方法和系统，通过获取声信号，并根据声信号建立第一分离模型，从第一分离模型中获取第一代价函数，并对第一代价函数进行正交性约束，对第一代价函数进行改进并获得第二代价函数，第二代价函数的最小值的情况下获得辅助函数，辅助函数对第一分离模型中的变量进行更新，从而获得第二分离模型；由于在代价函数中加入了正交约束项，从而增加聚类效果，并可以调节算法重构误差大小，因此提高了分离性能，对声信号的分离更加准确。
-
公开(公告)号：CN114814728A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210430862.2
申请日：2022-04-22
Applicant: 安徽大学
IPC: G01S5/18
Abstract: 本发明适用于计算机技术领域，提供了一种声源定位方法、系统、电子设备及介质，该方法包括：获取若干个子频域信号，并采用广义互相关算法提取同一预设频带下子频域信号的第一广义互相关特征；建立广义互相关特征与声源权重的映射关系，将第一广义互相关特征和映射关系带入期望最大化算法的条件期望函数中，并进行多次迭代，得到目标声源权重；根据第一广义互相关特征和目标声源权重确定第二广义互相关特征，并根据可控响应功率函数和所述第二广义互相关特征，获取目标可控响应功率；获取目标可控响应功率所对应的位置信息，得到目标位置信息；通过采用该方法解决了由环境噪声干扰和混响所导致的声源定位不准确的问题。
-
-
-
-
-
-
Search Results
7
records
(took 0.021 seconds)
