公开(公告)号：CN111612304A

公开(公告)日：2020-09-01

申请号：CN202010313255.9

申请日：2020-04-20

Applicant: 淮南矿业(集团)有限责任公司 ,  平安煤炭开采工程技术研究院有限责任公司 ,  安徽大学

Inventor： 汪敏华 ,  刘满才 ,  马济国 ,  谢毫 ,  姜春露 ,  毕波 ,  郑刘根 ,  陈晨 ,  朱赛君

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提供了一种基于熵权法改进灰色关联理论的突水水源识别方法，包括以下步骤：确定识别指标，对多种已知水源和待测水源分别进行采样获得各识别指标的数值；对每种已知水源和待测水源的识别指标分别进行无量纲处理；基于计算待测水源与已知水源的关联系数，其中分辨系数由已知水源的识别指标计算得到；计算待测水源与每种已知水源的加权关联度，其中的加权数值由已知水源识别指标进行熵权法处理得到，待测水源与最大加权关联度对应的已知水源类型相同。本发明的优点在于：通过已知水源的识别指标计算灰色关联理论中的分辨系数，降低了对工作经验的依赖，通过识别指标对关联度进行加权处理，避免了人为赋权重带来的主管影响，提高计算精度。

公开(公告)号：CN111562285A

公开(公告)日：2020-08-21

申请号：CN202010494228.6

申请日：2020-06-03

Applicant: 安徽大学 ,  平安煤炭开采工程技术研究院有限责任公司

Inventor： 朱赛君 ,  姜春露 ,  谢毫 ,  郑刘根 ,  毕波 ,  安士凯 ,  陈永春 ,  胡洪

IPC: G01N27/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了基于大数据与深度学习的矿井突水水源识别系统，包括地面工作站、采集装置、计算机检测模块；基于大数据与深度学习的矿井突水水源识别方法，包括以下步骤：S1，根据已知的地区水源的化学成分特征进行分类，建立样品库；S2，在矿井发生突水时，通过液泵将突水抽出至容器内储存；S3,通过电极检测器阵列模块进行突水内各化学组分的检测分析，确定各化学组分的含量；S4，将各化学组分输入至数据处理模块进行处理。本发明通过基于深度学习下的深度前馈网络模型自主获取水样的内部多层特征，反复训练、预测误差以及调节模型参数，准确率随水样信息增多而提高，实现了在大数据的情况下，突水水源识别依然准确。

公开(公告)号：CN110261560A

公开(公告)日：2019-09-20

申请号：CN201910603123.7

申请日：2019-07-05

Applicant: 安徽大学 ,  河南省正龙煤业有限公司

Inventor： 姜春露 ,  朱赛君 ,  安艳晴 ,  黄望望 ,  张金陵 ,  丁亚恒 ,  李向阳

IPC: G01N33/18

Abstract: 本发明公开了一种复杂水文地质矿井突水水源识别方法，包括以下步骤：S1、首先依据构造分布及水文地质条件，结合矿井采掘工程布置，将井田划分成5个区域；S2、将收集和采集的水样的数据作为建模样本；S3、对于矿区某个片区某一待判单一含水层水样，进行数据检验，确定水样特征指标和界限值；S4、依据有效的特征识别指标、界限值和Fisher及Bayes识别方法，建立分区-综合识别模型；S5、用回代估计法对所建立的分区-综合识别模型的准确性进行检验；S6、测定待测水样识别指标，并通过分区-综合识别模型进行水源识别。本发明还公开了一种复杂水文地质矿井突水水源识别系统。本发明适用于水文地质条件较为复杂的矿井突水水源识别。