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公开(公告)号：CN111638396B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202010490555.4
申请日：2020-06-02
Applicant: 安徽大学 , 清华大学合肥公共安全研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于Boost的土壤杂散电流电位监测方法，本发明基于Boosting算法，结合现场应用，提出一种应用于铁轨附近土壤杂散电流的电位监测方案。该方案包括以下步骤：首先在轨道区间内设置采样点，将采样点的坐标和电位数据上传至数据处理中心；其次使用采样点数据训练两种Boosting模型并融合模型；之后基于融合模型预测需要预测的采样点的电位并预测，并根据预测点位置以及预先采集到的电位值，进行相应点的电位梯度计算；最后根据预测的电位梯度，对杂散电流进行风险等级评估并采取相应风险等级应对措施。
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公开(公告)号：CN111638396A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010490555.4
申请日：2020-06-02
Applicant: 安徽大学 , 清华大学合肥公共安全研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于Boost的土壤杂散电流电位监测方法，本发明基于Boosting算法，结合现场应用，提出一种应用于铁轨附近土壤杂散电流的电位监测方案。该方案包括以下步骤：首先在轨道区间内设置采样点，将采样点的坐标和电位数据上传至数据处理中心；其次使用采样点数据训练两种Boosting模型并融合模型；之后基于融合模型预测需要预测的采样点的电位并预测，并根据预测点位置以及预先采集到的电位值，进行相应点的电位梯度计算；最后根据预测的电位梯度，对杂散电流进行风险等级评估并采取相应风险等级应对措施。
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