基于边缘计算的有线数据采集方法及系统

    公开(公告)号:CN112815994B

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202110003537.3

    申请日:2021-01-04

    IPC分类号: G01D21/02 G06F18/241

    摘要: 本发明公开了一种基于边缘计算的有线数据采集方法,该方法在数据采集系统中执行,数据采集系统包括设置于待测设备各测点的有线传感器和与有线传感器有线连接的采集站,该方法包括:各传感器采集相应测点的运行状态数据,按照第一间隔时间、第二间隔时间、第三间隔时间,从其采集到的运行状态数据中分别截取出第一数据片段、第二数据片段、第三数据片段,发送至采集站,其中,第一间隔时间>第二间隔时间>第三间隔时间;采集站将各测点的第一数据片段发送至上位机;根据第二数据片段计算出各测点的第一特征指标,将各测点的第一特征指标发送至上位机;根据第三数据片段计算出各测点的第二特征指标,将各测点的第二特征指标发送至上位机。

    一种模型的参数调整方法及计算设备

    公开(公告)号:CN113536690A

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN202110873240.2

    申请日:2021-07-30

    IPC分类号: G06F30/27 G06K9/62 G06F111/08

    摘要: 本发明公开了一种模型的参数调整方法,方法包括步骤:确定模型中待优化的一个或多个超参数以及损失函数;基于实际应用场景确定一个或多个超参数的值,以便基于所述一个或多个超参数的值来对模型参数进行限制;从数据集中获取与所述模型相对应的训练数据,基于所述训练数据对所述模型进行训练,训练数据为设备状态训练样本,其中包括调整模型参数和超参数;利用测试数据对训练后的模型进行测试,以验证调整后的模型参数和超参数是否满足预定条件,测试数据为设备状态测试数据;以及如果满足预定条件,则确定所述调整后的模型参数和超参数为最优参数,并基于所述调整后的模型参数和超参数来更新数据集。本发明还一并公开了相应的计算设备。

    基于边缘计算的无线数据采集方法及系统

    公开(公告)号:CN112710918A

    公开(公告)日:2021-04-27

    申请号:CN202110003540.5

    申请日:2021-01-04

    IPC分类号: G01R31/00 G01M99/00

    摘要: 本发明公开了一种基于边缘计算的无线数据采集方法,该方法在数据采集系统中执行,数据采集系统包括设置于待测设备各测点的无线传感器和与无线传感器无线连接的采集站,该方法包括:各无线传感器分别按照第一间隔时间、第二间隔时间、第三间隔时间定时采集相应测点的运行状态数据,得到第一数据片段、第二数据片段、第三数据片段,其中,第一间隔时间>第二间隔时间>第三间隔时间;各无线传感器分别根据第一数据片段、第二数据片段、第三数据片段计算出多种特征指标,并按照预设的回传机制将第一数据片段和各特征指标发送至采集站;采集站将各测点的第一数据片段和特征指标进行汇总,并发送至上位机。本发明一并公开了相应的数据采集系统。

    基于边缘计算的无线数据采集方法及系统

    公开(公告)号:CN112710918B

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202110003540.5

    申请日:2021-01-04

    IPC分类号: G01R31/00 G01M99/00

    摘要: 本发明公开了一种基于边缘计算的无线数据采集方法,该方法在数据采集系统中执行,数据采集系统包括设置于待测设备各测点的无线传感器和与无线传感器无线连接的采集站,该方法包括:各无线传感器分别按照第一间隔时间、第二间隔时间、第三间隔时间定时采集相应测点的运行状态数据,得到第一数据片段、第二数据片段、第三数据片段,其中,第一间隔时间>第二间隔时间>第三间隔时间;各无线传感器分别根据第一数据片段、第二数据片段、第三数据片段计算出多种特征指标,并按照预设的回传机制将第一数据片段和各特征指标发送至采集站;采集站将各测点的第一数据片段和特征指标进行汇总,并发送至上位机。本发明一并公开了相应的数据采集系统。

    一种模型的参数调整方法及计算设备

    公开(公告)号:CN113536690B

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202110873240.2

    申请日:2021-07-30

    摘要: 本发明公开了一种模型的参数调整方法,方法包括步骤:确定模型中待优化的一个或多个超参数以及损失函数;基于实际应用场景确定一个或多个超参数的值,以便基于所述一个或多个超参数的值来对模型参数进行限制;从数据集中获取与所述模型相对应的训练数据,基于所述训练数据对所述模型进行训练,训练数据为设备状态训练样本,其中包括调整模型参数和超参数;利用测试数据对训练后的模型进行测试,以验证调整后的模型参数和超参数是否满足预定条件,测试数据为设备状态测试数据;以及如果满足预定条件,则确定所述调整后的模型参数和超参数为最优参数,并基于所述调整后的模型参数和超参数来更新数据集。本发明还一并公开了相应的计算设备。

    基于边缘计算的有线数据采集方法及系统

    公开(公告)号:CN112815994A

    公开(公告)日:2021-05-18

    申请号:CN202110003537.3

    申请日:2021-01-04

    IPC分类号: G01D21/02 G06N3/08

    摘要: 本发明公开了一种基于边缘计算的有线数据采集方法,该方法在数据采集系统中执行,数据采集系统包括设置于待测设备各测点的有线传感器和与有线传感器有线连接的采集站,该方法包括:各传感器采集相应测点的运行状态数据,按照第一间隔时间、第二间隔时间、第三间隔时间,从其采集到的运行状态数据中分别截取出第一数据片段、第二数据片段、第三数据片段,发送至采集站,其中,第一间隔时间>第二间隔时间>第三间隔时间;采集站将各测点的第一数据片段发送至上位机;根据第二数据片段计算出各测点的第一特征指标,将各测点的第一特征指标发送至上位机;根据第三数据片段计算出各测点的第二特征指标,将各测点的第二特征指标发送至上位机。