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发明公开
一种人脸表情自动标注的方法及系统审中-实审

公开(公告)号：CN116012903A

公开(公告)日：2023-04-25

申请号：CN202210564154.8

申请日：2022-05-23

申请人： 安徽建筑大学

发明人： 王坤侠 , 何瑞翔

IPC分类号： G06V40/16 , G06V10/764

摘要： 本发明提供一种人脸表情自动标注的方法及系统，方法包括：获取人脸图像，选取峰表情的人脸图像作为表情图像数据集；选出数据集中五分之一人脸图像，对其表情的情感标签进行人工标注；构建基于自监督学习的模型框架。在辅助任务中，利用Efficient‑CapsNet模型作为人脸表情特征提取的编码器，将表情图像数据集中未标注的表情图像送入编码器中进行特征提取，对比学习特征表示，获得预训练模型；在自监督学习的下游任务当中，将预训练模型获得的有标注数据集上进行训练和微调，获得最终自动标注模型；将自动标注模型对同一场景获取到的人脸表情图像进行自动标注，获得标注结果。本发明解决了现有技术中依赖人工标注以及人工标注主观差异导致结果参差不齐的技术问题。